Ingénieur data H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Le Pôle Cyber Trust & Risk IT a un rôle transverse qui consiste à protéger les opérations et activités IT des Pôles Technologiques et à sécuriser les produits finaux conçus par ces derniers.
Il est responsable de la définition des normes de sécurité et veille à leur mise en œuvre au sein des Pôles. De plus, il fournit aux autres Pôles les expertises nécessaires pour les aider à accomplir leurs missions.
Vous intègrerez l'équipe Tour de contrôle Cyberdéfense en tant qu'ingénieur data.
MISSIONS :
- Analyser les besoins en données du pôle Cyber Trust & Risk IT
- Identifier les opportunités d'amélioration de la collecte, du stockage et de l'analyse des données
- Concevoir et développer des solutions de BI (Business Intelligence) pour présenter les informations de manière claire et compréhensible
- Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés en utilisant Power BI pour aider les parties prenantes à prendre des décisions éclairées
- Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins métier et proposer des solutions basées sur les meilleures pratiques
- Mettre en œuvre des solutions de Data Warehouse pour stocker et gérer efficacement les données de l'entreprise
- Utiliser les outils SSAS (SQL Server Analysis Services) et SSIS (SQL Server Integration Services) pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données
- Effectuer des analyses approfondies des données et fournir des recommandations pour optimiser les processus métier
- Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en résolvant les problèmes identifiésParticiper à des projets d'amélioration continue des processus et des outils liés à l'analyse des données
Requirements
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SQL Server Integration Services (SSIS) pour l'extraction, la transformation et le chargement des données
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SQL Server Analysis Services (SSAS)
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MySQL
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Microsoft Power BI (créer des visualisations de données efficaces)
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Python (langage)
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Excel
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Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de solutions de Data Warehouse Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Analyst, de préférence dans un environnement industriel ou similaire. Compétences comportementales :
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Capacité d'analyse
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Capacité à résoudre des problèmes
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Animation et facilitation
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Communication et support impactant
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Force de proposition
Benefits & conditions
Langues Anglais - Notion (usage limité et occasionnel)