Wissenschaftliche_r Projektmitarbeiter_in - Data Scientist

Datenanalysen für das Zentrum für Evidenzbasierte Versorgungsforschung Kommunikation mit den Datenanalytiker_innen des Kooperationspartners, insbesondere zur Sicherstellung einer adäquaten Datenverfügbarkeit und Datenqualität fundierte Einarbeitung sowie kontinuierliche Weiterbildung im Bereich der Auswertung von Routinedaten (auch vor Ort beim Kooperationspartner in St. Pölten) nationale und internationale Vernetzung im Forschungsbereich Mitarbeit an anderen Forschungsprojekten des Departments Mitarbeit bei Projektanträgen und wissenschaftlichen Publikationen (Optional) Vortragstätigkeit und Mitarbeit in der Lehre

abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich der Medizin- bzw. Gesundheitsinformatik oder vergleichbare Studienrichtungen sehr gute Kenntnisse im Bereich quantitativer Forschungsmethoden im Bereich der Medizin bzw. Gesundheitswissenschaften nachweisbare facheinschlägige Programmierkenntnisse (z.B. in R, Python etc.) Erfahrung mit Datenbanknutzung (z.B. SQL-Abfragen) ausgezeichnete Kenntnisse von statistischen Verfahren der Datenauswertung und der Datenvisualisierung sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beide mind. B2) Teamfähigkeit sowie ausgeprägte kommunikative Kompetenzen eigenständiger und teamorientierter Arbeitsstil Darüber hinaus sind folgende Kriterien wünschenswert: Basiskenntnisse der evidenzbasierten Medizin Erfahrung mit interdisziplinärem Arbeiten Kenntnis der bzw. Erfahrung mit den wichtigsten Routinedatenquellen des österreichischen Gesundheits- und Sozialwesens Kenntnis von geografischen Informationssystemen (GIS) Interesse an bzw. Erfahrung mit KI-gestützten Datenauswertungen

Teil- oder Vollzeit (30 - 40 Std./Woche), vorerst befristet auf die Dauer der Karenz Mindestgehalt von EUR 3.776,10 brutto monatlich (14x) auf Vollzeitbasis Einstufung gem. Kollektivvertrag für Universitäten §49 VwGr. B1 Innovative und moderne Arbeitsumgebung am Campus Krems Möglichkeit von Homeoffice und mobilem Arbeiten (max. 42% der Arbeitszeit) umfangreiche Benefits wie z.B.: sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen der eigenen Studienprogramme, umfangreiches Angebot der betrieblichen Gesundheitsförderung sowie des Universitäts-Sportinstituts (USI)