CDI - Product Owner Data Finance (H/F)

Hermès
Canton de Pantin, France
11 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton de Pantin, France

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Technical Debt

Job description

Au sein de la Direction Data de notre DSI, le Product Owner Data Finance pilote une équipe pluridisciplinaire chargée de concevoir, développer, documenter et exposer les données des métiers Finance selon les meilleurs standards, afin qu'elles soient réutilisables tant pour des usages opérationnels que pour des cas d'usage analytics et Intelligence Artificielle.

Le Product Owner Data Finance en assure la qualité, la stabilité et l'adoption, tout en maximisant la valeur délivrée aux consommateurs internes (métiers Finance et IT).

Missions principales

  • Définir et porter la vision produit des Data Assets du domaine Finance, en alignement avec la stratégie data de l'entreprise
  • Comprendre les besoins des consommateurs (métiers et IT) pour garantir la pertinence et l'utilisabilité des objets métiers délivrés
  • Construire, prioriser et gérer le backlog de la squad en fonction des objectifs stratégiques, des besoins métiers et des contraintes techniques
  • Arbitrer les priorités entre nouvelles fonctionnalités, amélioration continue, remédiation de la dette technique et gestion des incidents
  • Garantir la qualité des Data Assets délivrés et leur conformité aux exigences définies avec les référents métiers
  • Piloter et coordonner l'équipe composée de Data Engineers, et les différentes parties prenantes (Business Analyst, Developer, référents métiers)Définir et traduire les différents indicateurs clés afin de permettre leur suivi et leur analyse

Requirements

Do you have experience in Writing skills?, * Minimum 7 ans d'expérience professionnelle, dont une expérience réussie en tant que Product Owner, Chef de produit data ou rôle équivalent

  • Connaissance des enjeux métiers Retail ou Finance
  • Maîtrise des principes du Product Management appliqués à la data
  • Solide compréhension des méthodologies agiles et expérience des cérémonies associées
  • Connaissance des principes fondamentaux du data engineering
  • Compréhension des concepts de modélisation Data
  • Capacité à coordonner une équipe pluridisciplinaire en mode matriciel
  • Excellentes qualités de communication écrite et oraleSens de la pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs variés

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