Data Engineer / Scientist (H/F)

Sous l'autorité du responsable de l'unité « Appui et méthodes pour les études et investigations dans le domaine de la surveillance » (AMETIS) et en lien étroit avec la personne en charge du pilotage de l'activité Data Science & Data Ingénierie de la direction, il/elle aura pour mission d'assurer la gestion, le traitement et la restitution des données. Activités : - Concevoir, développer et maintenir des systèmes de gestion de données et des pipelines automatisés couvrant l'ensemble du cycle de traitement et de restitution des données. - Nettoyer, structurer et préparer des données, en garantissant leur qualité, leur fiabilité, leur traçabilité et leur conformité aux exigences réglementaires. - Explorer et proposer des solutions technologiques pour faire progresser la qualité et la fiabilité des données. - Identifier les possibilités d'acquisition et d'intégration de nouvelles sources de données pour enrichir les connaissances au service de la santé des populations. - Définir, implémenter et interpréter des indicateurs de surveillance adaptés aux enjeux métiers. - Concevoir, développer et optimiser des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique et profond pour la construction d'indicateurs épidémiologiques, la détection de signaux et la modélisation prédictive. - Développer des outils de monitoring et de restitution (API, tableaux de bord interactifs, rapports automatisés) pour répondre aux besoins opérationnels et stratégiques de l'agence. - Identifier et intégrer de nouvelles sources de données, ainsi que des approches technologiques émergentes (IA, traitement distribué, etc.) pour enrichir les analyses et renforcer la réactivité en situation de crise. - Travailler en étroite interaction avec des épidémiologistes, biostatisticiens et ingénieurs pour traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes. - Rédiger des notes méthodologiques, contribuer à la valorisation des résultats (bulletins, rapports d'études et articles scientifiques) et former les équipes à l'utilisation des outils développés. Ce poste s'inscrit dans un environnement technique évolutif et collaboratif, mobilisant des outils de développement modernes et des langages adaptés à la science des données. À terme, il bénéficiera d'une infrastructure de calcul performante, actuellement en cours de déploiement. La personne recrutée évoluera au sein d'une équipe pluridisciplinaire, en interaction étroite avec des épidémiologistes, data scientistes, biostatisticiens, ingénieurs, ainsi que les membres de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) et le RSSI (Référent sécurité des systèmes d'information). Les principaux outils et technologies mobilisés incluent : - Langages de programmation : Python / R / SAS ; - Rapports automatisés : Rmarkdown / Quarto ; - Environnement collaboratif : GitLab (versioning, intégration continue, gestion des issues) ; - Automatisation et orchestration : Apache Airflow (déploiement, supervision des workflows), Docker ; - Formats et bases de données : PostgreSQL, fichiers Parquet, CSV ... - Environnements de développement : VS Code, R Studio, IA Mistral ; - Traitement intensif : Apache Spark via serveurs sécurisés de calcul haute performance (en cours de construction). La personne recrutée pourra être amenée à représenter Santé publique France dans des instances nationales et internationales, lors d'échanges scientifiques ou institutionnels. Elle encadrera également des stagiaires de niveau Master 2, des internes de santé publique et des doctorants sur des thématiques liées à l'ingénierie et à la science des données. Enfin, elle participera à la continuité d'activité par le biais de permanences hebdomadaires et d'astreintes de week-end, et pourra être sollicitée pour contribuer à toute activité relevant des missions de l'Agence, notamment en situation d'urgence ou de

• Bac+5 et plus ou équivalents Data science - Doctorat de Science Cette formation est indispensable, * Analyser, exploiter, structurer des donnéesCette compétence est indispensable
• Bonnes Connaissances des outils de reporting Cette compétence est indispensable
• Connaissance de l'environnement LINUXCette compétence est indispensable
• Connaissance modèles statistiques en épidémiologieCette compétence est indispensable
• Connaissances en bases de données relationnellesCette compétence est indispensable
• Connaissances en Machine LearningCette compétence est indispensable
• Maîtrise de l'automatisation des traitements Cette compétence est indispensable
• Maîtrise des méthodes de modélisation de donnéesCette compétence est indispensable
• Maîtrise des pipelines de donnéesCette compétence est indispensable
• programmation sous Python et/ou RCette compétence est indispensable
• Programmation SQL Cette compétence est indispensable

Savoir-être professionnels

• Faire preuve de rigueur et de précision
• Faire preuve d'autonomie
• Etre force de proposition

• Qualification : Cadre
• Secteur d'activité : Administration publique (tutelle) de la santé, de la formation, de la culture et des services sociaux, autre que sécurité sociale

AGENCE NATIONALE DE SANTE PUBLIQUE 500 à 999 salariés