Gestionnaire de bases de données (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Vous contribuer à la qualité et à la fiabilité des données. Vous venez en renfort d'une équipe dont la mission est cruciale : transformer des informations brutes en données exploitables dans SAP. Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Gestion et structuration des données @ Créer, structurer, homogénéiser et maintenir la base articles SAP. @ Créer des articles dans l'ERP à la suite des demandes internes (niveau 1), sous supervision du niveau 2 ou du responsable hiérarchique. @ Administrer les fiches articles, nomenclatures et gammes de fabrication. Suivi, contrôle et qualité
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Traiter les évolutions de données : tracer toutes les modifications et veiller au respect du processus de validation par les contributeurs.
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Vérifier la cohérence, la qualité et la fiabilité des données saisies.
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Identifier les erreurs, incohérences ou doublons et proposer des corrections. Communication et coordination interne
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Informer les demandeurs et parties prenantes des actions nécessaires liées à la création ou à la modification d'articles. * Communiquer sur les évolutions d'articles, modifications de nomenclatures, mises à jour de valorisation et tous impacts associés. Valorisation & analyses
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Analyser et assurer la valorisation des prix de revient : comparer les écarts dans l'ERP, identifier les causes, corriger et faire valider les ajustements.
Requirements
Niveau Bac à Bac +2, idéalement en gestion des données, GPAO/ERP, logistique, gestion de production, qualité, ou équivalent. Expérience
Une première expérience est un plus, mais n'est pas indispensable. Nous recherchons avant tout une personne motivée, logique, rigoureuse et capable d'apprendre rapidement. Le petit plus : une première approche d'un ERP ou une formation en gestion de production / logistique constituera un atout supplémentaire. Maîtrise des outils bureautiques (Excel notamment). Appétence pour les systèmes informatiques et les ERP. Bon sens logique et compréhension des impacts entre données.
Benefits & conditions
35h (horaires variables basés sur 9h-17h = 7h/jour)