Expert Data Analyst - Lead Data Analyst (F/H)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Apporter une expertise confirmée en data analyse et en conception de solutions data.
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Accompagner et challenger les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés (indicateurs complexes, cohérence des solutions, modélisation).
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Contribuer à la structuration et à l'alignement des KPI métiers (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin).
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Participer activement à la modélisation des données et faire évoluer le modèle de données communes.
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Apporter un support avancé aux Data Analysts du DataLab et contribuer à leur montée en compétence.
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Animer la communauté des Data Analysts (ateliers, bonnes pratiques, retours d'expérience).
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Coanimer la Data Authority et les ateliers associés en lien avec l'équipe Gouvernance des données., Process de recrutement
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Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement Metaline
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Un Entretien Technique
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Rencontre avec le client
Rejoignez METALINE et contribuez à des projets stratégiques à fort impact au cœur des enjeux data de la Grande Distribution.
Requirements
Expert des données (10+ années d'expérience), autonome et structurant, capable d'intervenir dans un contexte exigeant avec une forte visibilité métier.
Compétences techniques
- Connaissance impérative et opérationnelle de la Grande Distribution :
- Compréhension des enjeux business
- Maîtrise des indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin)
- Expertise confirmée en analyse de données
- Pratique confirmée de la modélisation des données
- Capacité à concevoir et challenger des solutions data
- Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python
- BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy
- Modélisation : PowerDesigner
- Gouvernance des données : DataGalaxy
- Qualité des données / Data Observability : SODA
- Méthodologie : SAFE (agilité à l'échelle)
- Outils Agile : Jira
- Environnements : Microsoft Azure & Databricks
Aptitudes et Compétences Relationnelles
- Leadership naturel et posture de référent technique
- Capacité à animer des communautés et des ateliers transverses
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Excellente communication avec des interlocuteurs métiers et techniques
- Capacité à accompagner et faire monter en compétence une équipe
Expérience et formation
- Expérience confirmée en tant que Data Analyst Senior ou Lead
- Expérience significative dans un environnement Grande Distribution (critère indispensable)
- Formation supérieure en informatique, data ou équivalent