Machine Learning Architect (all genders)

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer skalierbaren ML-Architektur inklusive moderner RAG-Systeme (Feature-Pipelines, Modellbereitstellung, Inferenz, Monitoring, Chunking, Indexierung, Retrieval)
• Fundierte Build/Buy/Adopt-Empfehlungen unter Berücksichtigung von Betriebsfähigkeit, Skalierbarkeit, Kosten und Compliance
• Definition verbindlicher Richtlinien für systemweite und nachhaltige KI-Entwicklung
• Begleitung der Industrialisierung bestehender ML-PoCs inklusive Bewertung ihres Skalierungspotenzials
• Koordinierende Rolle zwischen Fachbereichen sowie den Plattform-, Data Science-, Security-, Compliance- und Enterprise-Architektur-Teams
• Inhouse-Beratung und Enablement von Power-Usern, Projektteams und Fachbereichen zur Nutzung von ML- und RAG-Referenzarchitekturen
• Technische Beratung der IT-Führungsebene hinsichtlich strategischer Architekturentscheidungen und Roadmap-Empfehlungen, * Attraktive Vergütung nach IG Metall Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, weitere Sonderzahlungen, Mitarbeiter:innen-Aktienprogramm und Betriebliche Altersvorsorge
• Work-Life-Balance: 35h-Woche, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit Möglichkeit und mobilem Arbeiten
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot und maßgeschneiderte Entwicklungsprogramme
• EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
• Mobilitätsangebote wie Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket und vergünstigte Pendel- und Werksbusse sowie Fahrzeugleasingprogramme
• E-Ladesäulen und kostenfreie Parkplätze
• Finanzielle Umzugsunterstützung für Neueinsteiger:innen
• Betriebsgastronomie und Barista Bar
• Großartiger Teamspirit und Mitarbeiter:innen Events

Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt und verbinden Kulturen und Menschen miteinander. Die Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Mitarbeiter:innen sind entscheidend für unseren Erfolg. Als Arbeitgeber setzen wir uns daher für Diversity & Inclusion am Arbeitsplatz ein.

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Management & Technology oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Expertise in modernen ML-Architekturen im Enterprise-Umfeld, idealerweise Erfahrung mit Lösungen wie Databricks oder Kubernetes.
• Expertise in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von RAG-Architekturen.
• Verständnis des End-to-End-Lebenszyklus von ML-Systemen und gute Kenntnis von MLOps-Konzepten (CI/CD, Deployment, Monitoring).
• Souveräne Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern (Fachbereich, Plattform- und Governance-Teams, Management).
• Analytische Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und ein ausgeprägter Qualitätsanspruch.
• Wünschenswert: Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie Erfahrung mit Dokumentenklassifikation und -extraktion (OCR, Layout-Modelle).

Als Deutschlands führender Hersteller für Luftfahrtantriebe gestalten wir die Zukunft der Luftfahrt aktiv mit - technologisch, verantwortungsvoll und innovativ. Werden Sie Teil des Data & AI Teams und schaffen Sie durch die Weiterentwicklung unserer IT-Systemlandschaft für KI-Anwendungen die systemischen Grundlagen für den technologischen Fortschritt, der die MTU in die nächste Ära der digitalen und nachhaltigen Luftfahrt führt. Systemlandschaft für KI-Systemlandschaft für KI-Anwendungen die systemischen Grundlagen