Senior Machine Learning & Data Engineer (ID:3519)

Senior Machine Learning & Data Engineer (ID:3519)

• Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen en machine learning-oplossingen.
• Bouwen en optimaliseren van datatransformatieworkflows met behulp van Python, SQL en PySpark.
• Ontwikkelen en implementeren van AI/ML-modellen, inclusief LLM-gebaseerde applicaties en NLP-oplossingen.
• Implementeren en beheren van MLOps- en LLMOps-processen om betrouwbare modelimplementatie en monitoring te garanderen.
• Werken met cloudgebaseerde platformen, met name Azure-services en Databricks, om data- en AI-oplossingen te bouwen.
• Gebruikmaken van Databricks-functionaliteiten zoals Unity Catalog, Jobs en Pipelines voor datagovernance en orkestratie.
• Integreren van Azure AI Search-mogelijkheden in AI-gedreven oplossingen.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams om geavanceerde analytics- en data science-use cases te realiseren.
• Waarborgen van datakwaliteit, schaalbaarheid en prestaties binnen enterprise dataplatvormen.
• Deelnemen aan onsite samenwerking en stakeholdermanagement.

Er is geen minimale opleiding vereist Talen

• Je beheerst Nederlands

• 6-8 jaar totale werkervaring in Data Engineering, Machine Learning of AI-gerelateerde rollen.

• Minimaal 4+ jaar hands-on ervaring in ML/AI en Data Engineering.

• Sterke expertise in Python, SQL en PySpark.

• Aantoonbare ervaring met het Azure-cloud ecosysteem en het Databricks-platform.

• Praktische ervaring met het implementeren van MLOps- en LLMOps-processen.

• Ervaring met Large Language Models (LLM's) en prompt engineering technieken.

• Sterke kennis van NLP, Data Science en Advanced Analytics.

• Ervaring met Azure AI Search of vergelijkbare cognitieve zoektechnologieën.

• Verplichte beheersing van de Nederlandse taal.

Je beschikt over het vermogen om:

• Hoogpresterende en schaalbare datapijplijnen en ML-workflows te ontwikkelen.
• Bedrijfsvereisten te vertalen naar technische AI- en dataoplossingen.
• Grote datasets en distributed processing frameworks te optimaliseren.
• Productierijpe ML- en LLM-oplossingen te ontwerpen, implementeren en onderhouden.
• Effectief te werken in een samenwerkende en onsite werkomgeving.
• Meerdere prioriteiten te beheren en oplossingen binnen gestelde deadlines te leveren.
• Technische concepten helder te communiceren naar zowel technische als zakelijke stakeholders.

• Mogelijkheid om te werken aan geavanceerde AI-, ML- en data-engineeringinitiatieven.
• Werken met toonaangevende cloudtechnologieën en enterprise dataplatvormen.
• Een samenwerkende en innovatiegerichte werkomgeving.
• Mogelijkheden om te werken aan impactvolle analytics-, AI- en digitale transformatieprojecten.