Wissenschaftliche Mitarbeit im Bereich Machine Learning für Sensor-Systeme
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Auswertung von Sensordaten
- (Vor-)Verarbeitung und Analyse von zeit- und frequenzbasierten Sensordaten (Signalverarbeitung, Feature Engineering)
- Aufbau und Betreuung von Datenpipelines: Sensordatenerfassung, -speicherung (z. B. Datenbanken) und -aufbereitung
- Einsatz von Python (u. a. TensorFlow, PyTorch) für ML-Anwendungen, Training, Evaluation und Deployment von Modellen
- Nutzung von GPU-basierten Servern und moderner IT-Infrastruktur für Training und Inferenz
- Anwendung klassischer ML-Methoden (z. B. Regression, Klassifikation) sowie neuronaler Netze (z. B. CNNs, RNNs)
- Vorbereitung von ML-Modellen für die Inferenz auf Edge-Systemen (Edge-AI, Embedded AI)
- Mitarbeit an MLOps-/DevOps-Prozessen (z. B. Versionierung, Automatisierung, CI/CD)
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten
- Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Erstellung strukturierter technischer Dokumentationen der Entwicklungsergebnisse
Requirements
Du kennst die Arbeit in Forschung & Entwicklung im universitären Umfeld und hast Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten. Idealerweise erfüllst du folgende Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, vorzugsweise in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning / Deep Learning (Statistik und Datenanalyse)
- Gute Kenntnisse in Sensorik und Sensortechnik bzw. Sensorapplikationen
- Erfahrung im Umgang mit Sensordaten und Sensornetzwerken sowie deren Erfassung, Speicherung und Verarbeitung
- Idealerweise erste Erfahrung mit DevOps-/MLOps-Ansätzen
- Techniken zur Reduzierung der ML-Modellgröße und -komplexität, um sie auf limitierter Hardware auszuführen zu können
- Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denken
- Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit zur Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Projektteams
Benefits & conditions
- Die Möglichkeit zur Promotion
- Mitarbeit in einem interdisziplinären und engagierten Forschungsteam
- Zugang zu modernen Rechenressourcen und Forschungsinfrastruktur
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung
- Vergütung nach TVöD EG13 (je nach Qualifikation).
- Eine befristete Stelle auf 3 Jahre.
- Bevorzugung von Schwerbehinderte Menschen gleicher Eignung
- Berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft
Darüber hinaus bieten wir dir einen einzigartigen Mix aus Dynamik, Flexibilität und Teamwork. Aufgrund flacher Hierarchien und schneller Veränderungen brauchen wir Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die voraus denken und unkomplizierte Lösungen (er-)finden. Das ist entscheidend für unseren Erfolg. Darum fördern wir Menschen, die sich bei uns engagieren und eröffnen ihnen so Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job. Bei uns erwartet dich ein aufgeschlossenes und dynamisches Team, das dir von Anfang an Vertrauen entgegenbringt und selbständiges Arbeiten ermöglicht., Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
