MLOps Engineer
Visian
Paris, France
3 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Experience level
SeniorJob location
Paris, France
Tech stack
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Computer Vision
Cloud Computing
Nvidia CUDA
Databases
DevOps
Python
PostgreSQL
PostGIS
Ansible
TensorFlow
Prometheus
Software Engineering
Data Processing
PyTorch
Grafana
Deep Learning
Hashicorp
Machine Learning Operations
Terraform
Job description
L'équipe détecteur travaille sur des algorithmes de détection d'objets sur des images satellites.
Pour produire les détecteurs, l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :
- Une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering.
- Une stack d'outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l'équipe AI IMINT elle-même.
La personne travaillera en binôme avec un MLEng de l'équipe.
Requirements
Stack technique
- Python (3.10+), PyTorch et TensorFlow pour nos frameworks de deep learning
- PostgreSQL (PostGIS) pour la gestion de nos bases de données, Airflow, des dockers orchestrés par Nomad de Hashicorp
- Environnements DevOps utilisant principalement Ansible, Terraform pour l'automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring
- Cloud multi-fournisseurs (AWS & OVH) et environnement de développement classifié on-premise, * Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire
- Au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en Python et/ou en ML engineering
Compétences techniques :
- Une très bonne connaissance de Python
- Une expérience en MLOps et une connaissance de TensorFlow, PyTorch, CUDA
- Une connaissance de la manipulation de données géospatiales est un plu
