Referent / Accounting Data Analyst

Die Abteilung Accounting Versicherungstechnik (VT) verantwortet im Fachbereich Finanzen die Rechnungslegung des Versicherungsgeschäftes der deutschen Sachversicherungsgesellschaften der Allianz in Deutschland. Wir spielen als Team Versicherungstechnik-Sach Schaden (VTS) eine zentrale Rolle in der ordnungsgemäßen Abbildung des Schadengeschehens auf der Erstversicherungsseite und sind für die ordnungsgemäße Abbildung der Sachschäden im Accounting verantwortlich., * Du wirkst mit bei der Erstellung der versicherungstechnischen Monats-, Quartals- und Jahresabschlüsse nach HGB und IFRS mit Schwerpunkt auf schadenrelevante Sachverhalte

• Du analysierst die versicherungstechnischen Schadendaten und sicherst deren Qualität, einschließlich Abstimmung mit Fachabteilungen im Bereich der Schadendatenübernahme aus Vorsystemen in die nachgelagerten Rechnungswesen-Systeme bis hin zur Fehlerbehebung
• Du wirkst mit bei der Weiterentwicklung der versicherungstechnischen Accounting-Prozesse unter IFRS 17 sowie des Allianz Bestandsführungssystems (ABS) einschließlich Durchführung von End-to-End-Tests
• Du arbeitest aktiv mit in Projekten zur Ausrichtung der künftigen Finanzprozesse mit Schwerpunkt Schaden, insb. bei der Implementierung neuer Accounting-Systeme und der Ablösung von Altsystemen
• Du treibst die Optimierung und Standardisierung versicherungstechnischer Analyseprozesse durch intelligente Digitalisierung und Automatisierung voran
• Du wirkst mit bei der Erfüllung von Berichtspflichten sowie der regelmäßigen Zusammenarbeit mit internen wie externen Stakeholdern

• Du hast einen Studienabschluss in Informatik, Betriebswirtschaft oder Mathematik, oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Versicherungswesen oder Rechnungswesen
• Du bringst solide Kenntnisse der Rechnungslegungsvorschriften nach HGB und IFRS sowie idealerweise praktische Anwendungserfahrungen in der Bilanzierung mit
• Du zeigst sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und kannst Dich für Projektarbeit in einem agilen Umfeld begeistern
• Du hast bereits Erfahrungen in Projekten und/oder im Bereich Data Analysis bei der Untersuchung, Bereinigung und Visualisierung großer Datenmengen sammeln
• Außerdem verfügst Du über sehr gute Kenntnisse in SQL, SAS, Visual Basic und Python
• Du hast idealerweise erste Erfahrung in Anwendung von neuen Technologien wie Künstliche Intelligenz oder internes ChatGPT
• Zudem hast Du Spaß an einer team- und kundenorientierten Arbeitsweise, bringst ein hohes Maß an Einsatz- und Leistungsbereitschaft sowie Eigeninitiative mit, hast Freude daran, Themen voranzubringen und überzeugst durch kommunikatives Auftreten
• Du sprichst fließend Deutsch und hast sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift