Chef(fe) de projet Déploiement IA & IA générative (H/F)

La Sécurité Sociale
Canton de Nancy-2, France
8 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Junior

Job location

Remote
Canton de Nancy-2, France

Tech stack

Agile Methodologies
Software as a Service
Python
SQL Databases
Large Language Models
Generative AI

Job description

L'alternant(e) travaillera au cœur d'un dispositif structuré :

  • un comité de pilotage IA animé par la Directrice (DPO, référent RH, responsable du Lab innovation, manager stratégique, responsable informatique, représentants métiers) ;
  • un réseau de correspondants IA (référents IA dans chaque service) ;
  • une communauté d'explorateurs IA mobilisée sur la veille et l'expérimentation ;
  • des ressources transverses mobilisées sur le cadre d'usage, la conformité et l'accompagnement.

Sous l'autorité de la Direction et en lien avec la gouvernance IA, vous contribuerez notamment à :

  1. Pilotage et structuration du portefeuille de cas d'usage
  • Contribuer au cadrage des cas d'usage (problématique, valeur attendue, risques, faisabilité, dépendances SI/données).
  • Outiller la priorisation (critères, scoring, préparation des arbitrages) et suivre le pipeline des cas prioritaires.
  • Suivre l'avancement : planning, jalons, risques, décisions, reporting.
  1. Accompagnement des équipes et conduite du changement
  • Préparer et animer des ateliers (cadrage, conception, retours d'expérience, appropriation).
  • Produire des kits d'accompagnement (supports, FAQ, modes opératoires, bonnes pratiques, trames d'ateliers).
  • Appuyer l'animation du réseau (correspondants IA / explorateurs IA) et la capitalisation des apprentissages.
  1. Gouvernance, conformité et sécurisation des usages
  • Préparer les instances (COPIL, groupes de travail) : ordre du jour, dossiers, comptes rendus, suivi des décisions.
  • Contribuer à la mise à jour et à l'appropriation des documents de référence (charte, guide, points de vigilance).
  • Participer à l'identification des enjeux RGPD, sécurité, éthique, avec les acteurs concernés.
  1. Mesure d'impact, suivi de l'adoption et communication
  • Définir et suivre des indicateurs : adoption, satisfaction, gains, irritants, risques.
  • Structurer un tableau de bord et des points d'avancement réguliers.
  • Mettre en valeur les réussites (cas concrets, démonstrateurs) et soutenir la communication interne.

Livrables attendus (exemples)

  • Référentiel de cas d'usage (fiches standardisées, priorisation, statut).
  • Roadmap de déploiement et plan d'accompagnement (par métier / service).
  • Kit de déploiement (supports, FAQ, guides, trames d'ateliers).
  • Tableau de bord d'adoption et synthèses pour le comité de pilotage.
  • Retours d'expérience documentés et recommandations d'amélioration., * Une alternance terrain avec impact concret sur les métiers, au cœur d'une transformation structurante.
  • Une exposition directe à la gouvernance et à la coordination multi-métiers.
  • Un cadre d'apprentissage exigeant, avec un accompagnement et une montée en compétences rapide.

Requirements

  • Gestion de projet : cadrage, planification, pilotage multi-acteurs, méthodes itératives (Agile appréciée), qualité des livrables.
  • Culture IA : maîtrise des fondamentaux (IA générative, LLM, RAG, IA prédictive) et des modes de déploiement (local, SaaS, hébergement maitrisé), pratique du prompt engineering et capacité à évaluer la qualité et les limites d'un modèle, sensibilité aux risques associés (confidentialité, biais, RGPD, souveraineté des données).
  • Capacités d'analyse : structuration, synthèse, priorisation, production de livrables clairs.
  • Aisance relationnelle et animation : conduite d'ateliers, écoute, pédagogie, posture de facilitation, aisance à dialoguer avec des profils techniques et métiers.
  • Rigueur, sens de la confidentialité et respect d'un cadre d'usage (environnement de données sensibles).

Atouts

  • Première expérience en conduite du changement ou transformation digitale.
  • Notions Python/SQL ou appétence data (non indispensable).
  • Intérêt pour l'IA responsable (sécurité, conformité, éthique).

Votre formation

Étudiant(e) en Master 1 puis Master 2 (24 mois), école d'ingénieur ou Master universitaire orienté gestion de projet, transformation, data/IA.

About the company

CPAM DE MEURTHE-ET-MOSELLE Vous souhaitez travailler dans une grande institution qui oeuvre pour la santé ? Notre signature : Agir ensemble, Protéger chacun Un métier qui change la vie, ça change tout Intégrer La Caisse Primaire d'Assurance Maladie de Meurthe-et-Moselle, c'est rejoindre une entreprise privée d'environ 620 collaborateurs. Au sein de la Sécurité Sociale, l'Assurance Maladie est en charge des branches maladie et risques professionnels pour les assurés affiliés au régime général. La rejoindre, c'est s'engager au sein d'un collectif animé par la culture du résultat, où chacun met ses compétences au service de nombreux projets pour protéger la santé des assurés. La CPAM de Meurthe-et-Moselle a engagé depuis juin 2024 une démarche progressive pour intégrer l'intelligence artificielle (IA), dont l'IA générative, dans ses processus métiers : acculturation des équipes, sensibilisation, identification et qualification de cas d'usage. Plus de 100 cas d'usage ont déjà été recensés et un portefeuille priorisé est en cours de déploiement. Nous entrons désormais dans une phase d'accélération afin de structurer l'accompagnement de proximité, sécuriser les pratiques et mettre à l'échelle des cas d'usage à fort impact au bénéfice des équipes et de la qualité de service. La CPAM de Meurthe-et-Moselle recrute un Chef(fe) de projet Déploiement IA & IA générative (H/F) en contrat d'apprentissage à compter de août/septembre 2026.

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