Industrial Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Analysiere große Datenmengen mit Fokus auf Maschinendaten, Sensordaten und Zeitreihendaten
- Entwickle Machine-Learning-Modelle und statistische Analysen für Performance, Predictive Maintenance, etc.
- Baue skalierbare Datenpipelines und sorge für saubere, strukturierte Datenflüsse
- Arbeite teamübergreifend an datenbasierten Features und Smart-Product-Funktionen
- Optimiere bestehende Algorithmen und bringe neue Ideen von der Hypothese bis zum Proof-of-Concept
- Nutze aktuelle AI- und Data-Science-Technologien, um Produkte messbar besser zu machen
Skill-Set
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik o. Ä.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit Datenbanken und Cloud-Plattformen (Azure/AWS/Google Cloud)
- Praktische Erfahrung mit großen Datensätzen, Datenvisualisierung und im Data Engineering (ETL-Prozesse)
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Analytisches, datengetriebenes Denken, eigenständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Benefits & conditions
Du hast Freude daran, komplexe Datensätze zu durchdringen, Muster zu erkennen und daraus intelligente Lösungen zu entwickeln? In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von Technologie, Produktentwicklung und künstlicher Intelligenz - mit echtem Impact auf die Maschinenwelt von morgen.
Gemeinsam mit einem kleinen, interdisziplinären Team gestaltest du datengetriebene Innovationen und hast die Freiheit, neue Ideen auszuprobieren und umzusetzen.
Graz-Umgebung
Data Science, BI & DWH, * Zukunftsweisende Projekte in einer nachhaltigen und technologisch spannenden Branche mitgestalten
- Gestaltungsspielraum für eigene Ideen und datengetriebene Produktinnovationen
- Kollegiale, offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Weiterentwicklung
- Zugang zu modernsten Data-Science-Tools und State-of-the-Art-Technologien
- Arbeiten in einem Umfeld, das Daten wirklich nutzt - nicht nur sammelt
- Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und Entwicklungsperspektiven
Benefits
- betriebliche Altersvorsorge
- Essenszuschuss
- flexible Arbeitszeiten
- Gesundheitsmaßnahmen
- gute Erreichbarkeit
- Homeoffice
- Laptop zur privaten Nutzung
- Obst gesunde Snacks
- Parkplatz
- Weiterbildung
Gehaltsrange
Gehaltsspanne Minimum 4000, Maximum 5000
Mindestgehalt
EUR 4000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)
Das mögliche Gehalt
Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4000 und EUR 5000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).
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