Industrial Data Scientist
KERN engineering careers GmbH
Graz, Austria
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, German Compensation
€ 56KJob location
Remote
Graz, Austria
Tech stack
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Databases
Information Engineering
ETL
Data Visualization
Python
Machine Learning
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Information Technology
Job description
- Analysiere große Datenmengen mit Fokus auf Maschinendaten, Sensordaten und Zeitreihendaten
- Entwickle Machine-Learning-Modelle und statistische Analysen für Performance, Predictive Maintenance, etc.
- Baue skalierbare Datenpipelines und sorge für saubere, strukturierte Datenflüsse
- Arbeite teamübergreifend an datenbasierten Features und Smart-Product-Funktionen
- Optimiere bestehende Algorithmen und bringe neue Ideen von der Hypothese bis zum Proof-of-Concept
- Nutze aktuelle AI- und Data-Science-Technologien, um Produkte messbar besser zu machen
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik o. Ä.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit Datenbanken und Cloud-Plattformen (Azure/AWS/Google Cloud)
- Praktische Erfahrung mit großen Datensätzen, Datenvisualisierung und im Data Engineering (ETL-Prozesse)
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Analytisches, datengetriebenes Denken, eigenständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Benefits & conditions
Gemeinsam mit einem kleinen, interdisziplinären Team gestaltest du datengetriebene Innovationen und hast die Freiheit, neue Ideen auszuprobieren und umzusetzen. 1 Industrial Data Scientist (w/m/d) Von Daten zu Durchblick: Gestalte die smarte Zukunft mit deinen Analysen!
19 / 02 / 2026 Job-Nr.: 216298
Graz Umgebung. Data Science, BI & DWH, * Zukunftsweisende Projekte in einer nachhaltigen und technologisch spannenden Branche mitgestalten
- Gestaltungsspielraum für eigene Ideen und datengetriebene Produktinnovationen
- Kollegiale, offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Weiterentwicklung
- Zugang zu modernsten Data-Science-Tools und State-of-the-Art-Technologien
- Arbeiten in einem Umfeld, das Daten wirklich nutzt - nicht nur sammelt
- Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und Entwicklungsperspektiven
Das mögliche Gehalt Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4.000 und EUR 5.000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).