Data Analyst - Business Intelligence & Merchandise Analytics
Intersport
Heilbronn, Germany
14 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Heilbronn, Germany
Tech stack
Data analysis
Data Integrity
Python
Raw Data
SQL Databases
Warehouse Management Systems
Job description
- Analytics / Forecasting & Bestandssteuerung
- Du entwickelst moderne Nachfrageprognosen (z. B. Saisonalitäts- und Cluster-Modelle), um den Warenfluss (Supply, Inventory, NOS) proaktiv zu optimieren.
- Durch Trend- und What-if-Analysen lieferst du die Entscheidungsgrundlage für die strategische Sortiments- und Mengenplanung.
- Du analysierst große Verkaufs-, Bestands- und Bewegungsdaten aus ERP-, Warenwirtschafts- und Retail-Systemen
- BI-Architektur & Insights
- Du konzipierst und automatisierst BI-Dashboards sowie KPI-Systeme, die Einkauf und Category Management echte Handlungsempfehlungen statt nur Rohdaten liefern.
- Du transformierst komplexe Datenmengen in verständliche Insights zur kontinuierlichen Performance-Steuerung.
- Data Foundation
- Du sicherst die Datenintegrität in den Quellsystemen und baust eine "Single Source of Truth" für das gesamte Merchandise Planning auf.
- Du arbeitest eng mit der IT zusammen, um Datenanomalien frühzeitig zu erkennen und Reporting-Prozesse effizient zu skalieren.
Requirements
- Akademischer Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, BWL oder vergleichbar.
- Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst, BI Analyst oder im Umfeld von Retail-/Wholesale-Analytics.
- Technisches Skillset: Fundierte Kenntnisse in SQL und/oder Python.
- Analytische Stärke: Ausgeprägte Fähigkeiten in quantitativer Analyse und Modellierung.
- Prozessverständnis: Souveränes Verständnis von Retail- und Warenflussprozessen (Bestand, Forecasting, OOS, Wareneingänge, Abverkaufsdynamik).
- Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Daten so aufzubereiten, dass sie zu klaren Handlungsempfehlungen für Fachbereiche führen.
