Data scientist

Nieuwsgierig, leergierig en altijd op zoek naar verbetering. - Een salaris tussen de €3150,- en €4600,- - 28 vakantiedagen per jaar; - Uitgebreide groene pensioenregeling; - Volg kosteloos sessies via het welzijnsplatform empowr;

Samenwerken met data scientists en engineers aan cutting-edge projecten. HBO of WO werk- en denkniveau in Computer Science, AI of een vergelijkbare richting. Radboud University is een pré Minimaal 3 jaar ervaring met Python in een professionele omgeving. Kennis van frameworks als TensorFlow, PyTorch of scikit-learn. Ervaring met cloudomgevingen (AWS, GCP, Azure) en CI/CD. Affiniteit met data engineering of MLOps is een pre.

Een salaris tussen de €3150,- en €4600,-

• 28 vakantiedagen per jaar;
• Uitgebreide groene pensioenregeling;
• Volg kosteloos sessies via het welzijnsplatform empowr;
• Opleidingsbudget van €2000,-
• Een persoonlijke Career Coach;
• Gratis deelname aan bijvoorbeeld de Marathon van Eindhoven of de Strong Viking Run;..

AI, data en slimme algoritmes - daar draait het voor jou om. Als Software Engineer Python / Machine Learning bouw je aan innovatieve toepassingen die organisaties slimmer, duurzamer en efficiënter maken. Jij vertaalt complexe datasets naar concrete oplossingen met echte impact. Je duikt elke dag in de wereld van data en slimme algoritmes. Waar anderen nog zoeken naar verbanden, zie jij kansen om dingen slimmer te maken. Met Python bouw je toepassingen die niet alleen goed werken, maar ook echt verschil maken. Je werkt bijvoorbeeld aan een model dat energieverbruik voorspelt, of aan een AI-tool die productieprocessen optimaliseert. Je vertaalt complexe data naar oplossingen die teams helpen beter beslissingen te nemen. Samen met andere developers, data scientists en engineers denk je mee over de beste aanpak, experimenteer je met nieuwe technieken en til je bestaande systemen naar een hoger niveau. Zo combineer je jouw liefde voor code met de impact van echte innovatie Ontwikkeling en optimalisatie van machine learning-modellen (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Opzetten van data pipelines en API's voor AI-integraties.