Data Scientist

KPMG
Municipality of Madrid, Spain
3 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Artificial Neural Networks
Computer Vision
Azure
Big Data
Cloud Computing
R
Hadoop
Python
Machine Learning
Power BI
SQL Databases
Tableau
Google Cloud Platform
Spark
Deep Learning
Information Technology
Databricks

Job description

  • Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
  • Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
  • Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
  • Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
  • Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
  • Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.

Requirements

  • Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
  • Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
  • Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.

Conocimientos técnicos:

  • Programación en Python, R, SQL, Spark.
  • Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
  • Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
  • Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
  • Frameworks: Databricks, Hadoop.
  • Producción y mantenimiento de modelos de IA.
  • Preparación de modelos en entornos cloud.
  • Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
  • Experiencia en Deep Learning.
  • Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).

Soft skills:

  • Capacidad analítica y conceptual.
  • Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
  • Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
  • Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)

Recomendable

  • Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
  • Experiencia en proyectos internacionales.
  • Conocimiento en NLP, Computer Vision.
  • Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).

Benefits & conditions

  • Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
  • Oportunidades internacionales y red de contactos global
  • Formación continua y plan de carrera a tu medida
  • Salario competitivo y plan de remuneración flexible
  • 31 días laborables de vacaciones
  • La tarde de tu cumpleaños libre
  • Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
  • Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones

*Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

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