GenAI Data Engineer

• Schaalbare ETL/ELT-datapijplijnen ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden binnen moderne cloudomgevingen.
• Datamodellen (conceptueel, logisch en fysiek) bouwen en optimaliseren ter ondersteuning van analytics- en AI-use cases.
• Gestructureerde en ongestructureerde data integreren vanuit meerdere bronsystemen.
• Data voorbereiden en transformeren ter ondersteuning van Generative AI- en LLM-gebaseerde toepassingen.
• Datakwaliteit, governance, beveiliging en naleving van GDPR-richtlijnen implementeren en waarborgen.
• Werken met cloudgebaseerde dataplatformen, bij voorkeur binnen het Microsoft Azure-ecosysteem.
• Data lake- en datawarehouse-architecturen ondersteunen binnen enterprise-omgevingen.
• GenAI- en LLM-services integreren binnen dataplatformen om intelligente toepassingen mogelijk te maken.
• Prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid van datapijplijnen optimaliseren.
• Samenwerken met architecten, BI-teams, data scientists en andere stakeholders binnen Agile/Scrum-teams.

• 4-6 jaar werkervaring in Data Engineering of dataplatformontwikkeling.
• Sterke expertise in SQL, inclusief complexe query's en performance-optimalisatie.
• Hands-on ervaring met het ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-processen.
• Grondige kennis van datamodellering en data-architectuurprincipes.
• Ervaring met cloudgebaseerde dataplatformen, bij voorkeur Microsoft Azure.
• Vaardigheid in Python of een vergelijkbare programmeertaal voor datatransformatie en automatisering.
• Praktische kennis van data governance, security en compliance (zoals GDPR).
• Ervaring met Generative AI-oplossingen en integratie met Large Language Models (LLM's).
• Bekendheid met AWS-diensten zoals S3, Glue, Athena, Lambda, Aurora, SageMaker of Bedrock is een pré.
• Sterk analytisch denkvermogen en probleemoplossende vaardigheden.

Je beschikt over het vermogen om:

• Schaalbare en veilige dataoplossingen te ontwerpen binnen enterprise-omgevingen.
• GenAI-use cases mogelijk te maken door hoogwaardige en goed gestructureerde data aan te leveren.
• Datapijplijnen te optimaliseren voor prestaties en betrouwbaarheid.
• Technische dataoplossingen af te stemmen op bedrijfsdoelstellingen.
• Effectief samen te werken binnen multidisciplinaire en Agile teams.
• Meerdere prioriteiten te beheren en kwalitatieve oplossingen tijdig op te leveren.
• Technische concepten helder te communiceren naar zowel technische als zakelijke stakeholders.

• Mogelijkheid om te werken aan innovatieve GenAI- en dataplatforminitiatieven.
• Werken met moderne cloudtechnologieën binnen enterprise-omgevingen.
• Een samenwerkende en toekomstgerichte werkomgeving.
• Kansen om bij te dragen aan impactvolle data- en AI-gedreven projecten.
• Een omgeving die professionele groei en continue ontwikkeling stimuleert.

Laten we verbinden

Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken? Neem gerust contact op.