Data Engineer Senior especializado en IA New

NEORIS

Municipality of Madrid, Spain

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

Spanish, English

Remote

Municipality of Madrid, Spain

Artificial Intelligence

Airflow

Amazon Web Services (AWS)

Azure

Cloud Computing

Continuous Integration

Load Balancing

Information Technology

Machine Learning Operations

Cloudwatch

Api Gateway

Terraform

Jenkins

Liderar el diseño, despliegue y mantenimiento de productos de datos basados en inteligencia artificial, con foco en soluciones de captura documental mediante procesamiento de imagen.
Diseñar y optimizar arquitecturas escalables en entornos cloud, principalmente AWS, garantizando rendimiento, seguridad y disponibilidad.
Integrar modelos IA en procesos productivos, asegurando eficiencia, gobernanza y trazabilidad de extremo a extremo.
Implementar y automatizar pipelines de datos y flujos de inferencia utilizando herramientas de orquestación y MLOps.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para la industrialización de modelos IA, asegurando buenas prácticas y calidad técnica.

Experiencia sólida como Data Engineer Senior trabajando con productos basados en IA en entornos productivos.
Experiencia en AI/MLOps Engineering (StepFunctions, Airflow, EMR, Lambda, AWS Batch, S3, Athena).
Experiencia en arquitectura cloud y despliegue en AWS: IaC con Terraform, ECS, EC2, API Gateway, Load Balancer.
Experiencia en monitorización con CloudWatch, CloudTrail y herramientas de observabilidad.
Experiencia en pipelines CI/CD (CodeBuild, Jenkins, CodePipeline).
Experiencia en soluciones de visión por computadora o captura documental mediante imagen.
Inglés intermedio-alto para trabajo con equipos globales., * Experiencia con servicios de IA generativa: Azure OpenAI, Gemini en GCP.
Conocimientos avanzados en optimización de pipelines y procesamiento distribuido.
Experiencia integrando modelos ML/IA en arquitecturas serverless o híbridas.
Conocimiento de buenas prácticas de seguridad en entornos cloud.
Formación en Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o áreas relacionadas.

Contrato indefinido con salario competitivo
Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
Beneficios sociales adaptados a tus necesidades