Data Ops / Analytics Engineer New

La persona seleccionada será clave en la preparación, estructuración y mantenimiento de datos de alta calidad que soporten iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial., * Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT productivos utilizando Python y SQL.

• Integrar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando coherencia y consistencia.
• Implementar procesos de limpieza, normalización y unificación de datos.
• Diseñar y mantener modelos de datos relacionales y estructuras normalizadas.
• Construir datasets y tablas analíticas optimizadas para su consumo por modelos de inteligencia artificial.
• Implementar controles básicos de calidad del dato y documentar transformaciones, reglas de negocio y estructuras de datos.

• Entre 1 y 4 años de experiencia en roles de Data Ops, Analytics Engineering o similares.
• Conocimientos sólidos de Python aplicado a tratamiento y transformación de datos.
• Dominio avanzado de SQL (joins complejos, agregaciones, subqueries, funciones de ventana).
• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en entornos productivos.
• Conocimientos de modelado de datos relacional y normalización.
• Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.
• Manejo de sistemas de control de versiones (Git).
• Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales y su relación con la calidad del dato)., * Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse).
• Experiencia con herramientas de orquestación de procesos de datos.
• Familiaridad con formatos de datos analíticos.
• Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos.
• Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción.

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

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