Alternant(e) - Data analyst (h/f)

Au sein de la Direction Développement Réseaux, vous intégrerez l'équipe "Prévisions et Analyses Réseaux".

L'équipe a pour principales missions de :

• donner, en fonction de la stratégie "groupe" adoptée, la vision des évolutions de trafics des réseaux fixe et mobile à court et moyen terme (1 à 5 ans),
• comprendre les habitudes et les évolutions de consommation des services voix/data/vidéo de ses clients,
• anticiper les changements ou ruptures technologiques,
• maitriser les investissements réseaux,
• détecter des leviers actionnables par des analyses data réseau afin de garantir la meilleure qualité de service à ses clients.

Vos rôles et missions sont, dans le cadre du développement et de l'amélioration des outils de prévision et d'aide à la décision :

• dans un 1er temps, de participer à l'optimisation des flux et traitements récurrents sur Google Cloud Platform et sur VM Windows, notamment au travers d'outils de planification, avec un objectif fort de fiabilisation et de simplification,
• dans un 2ème temps, de contribuer au déploiement de nouvelles fonctionnalités d'IA dans GCP, notamment par la mise en œuvre d'un Chatbot IA pour l'exploration et l'analyse des données (text-to-sql) et par l'enrichissement de la base de connaissance associée,
• enfin vous serez amené à participer à de nouvelles études et/ou reportings sur les données Réseau et Business.

Etudiant(e) Bac+4 en école d'ingénieur ou universitaire, spécialisé(e) en Informatique ou Science des données, vous êtes à la recherche d'un contrat d'apprentissage d'une durée de 24 mois.

• Vous maitrisez les langages Python ou R, le SQL et les bases de données (BigQuery, Hive/Impala).
• Vous connaissez un ou des environnements Cloud (idéalement GCP, en particulier Vertex AI et Cloud Run).
• Vous avez déjà utilisé des outils de planification et de gestion de code (Airflow, GitLab), ainsi que de Dataviz (Tableau Software / R-Shiny / Shiny-Python / Streamlit).
• Vous avez des connaissances en IA et algorithmie (ML, Time Series, LLM).

Vous êtes force de proposition, curieux(se), aimez travailler en équipe et relever des défis.