Consultant Data Pharma
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que Data Consultant Pharma, vous contribuerez à divers projets de transformation menés par Opus Numeris auprès de ses clients dans les industries de la Santé (Pharma, Biotech, Cosmétiques…) pour augmenter l'efficacité de la gestion de leur patrimoine informationnel. Au sein de ces projets impliquant généralement une collaboration au sein d'équipes mixtes, vous aurez la responsabilité d'activités faisant appel à des compétences techniques, de la créativité et la capacité à concevoir puis mettre en œuvre des solutions répondant à des problèmes analytiques complexes.
Au sein de projets internes, vous apporterez votre contribution en tant que membre actif de l'équipe Opus Numeris travaillant au développement de méthodes et de solutions applicatives.
Enfin vous participerez au développement d'Opus Numeris, par exemple dans le cadre de la poursuite d'opportunités. Il est attendu que vous commenciez à établir, sur les projets auxquels vous participez, une relation de confiance avec les clients et partenaires d'Opus Numeris, contribuant à diffuser notre image d'expertise et de qualité.
En tant que Data Consultant Pharma, vous serez amené à prendre la responsabilité des tâches suivantes :
Recueillir les besoins détaillés dans différentes fonctions des entreprises (en particulier : Recherche, Développement, Industrialisation, Affaires Réglementaires, Affaires Industrielles, Qualité) et approfondir les exigences par le biais d'entretiens, d'ateliers et de l'analyse de documentation et de bases de données
Concevoir des solutions aux problèmes rencontrés, les tester puis les documenter sous forme de cas d'usages, user stories, spécifications fonctionnelles et techniques, cartographies, modèles et flux de données, etc.
Collecter, préparer, analyser des données pour concevoir et valider des solutions : à partir d'hypothèses, concevoir puis expérimenter des scénarios permettant de valider des approches puis formuler des recommandations
Analyser les processus de gestion des données et améliorer leur efficacité opérationnelle, l'alignement des systèmes, l'optimisation de la continuité de l'information…
Travailler en étroite collaboration avec les métiers scientifiques et les fonctions dédiées à la gestion des données et des ressources informatiques pour rationaliser la gestion et la gouvernance des données en favorisant la communication et la compréhension mutuelle
Contribuer à la documentation des pratiques et à l'élaboration et à la mise en œuvre de politiques et de procédures de gouvernance des données pour améliorer l'intégrité, la qualité, la confidentialité et la disponibilité des données scientifiques
Concevoir puis animer des sessions de formation aux équipes scientifiques sur les nouvelles solutions IT/data (conduite du changement)
Conduire des sessions de test de solutions de gestion de l'information développées auprès des utilisateurs et faciliter la remontée des retours de la part des équipes scientifiques
Organiser des réunions régulières de suivi pour tenir les différentes équipes informées des avancées du projet
Et en tant qu'ONer (les membres de l'équipe Opus Numeris), nous serons attentifs à votre capacité à être un leader dans votre domaine :
Démontrer compétence et légitimité pour assurer le succès de nos projets chez nos clients ;
Développer de nouvelles approches créatives pour résoudre les problèmes efficacement ;
Rester up-to-date sur les technologies et développements de notre industrie, partager les best practices et participer activement au savoir-faire méthodologique d'Opus Numeris ;
Inspirer les autres et participer à vivre les valeurs ON : https://opus-numeris.com/index.php/our-singularities, > Opus Numeris, c'est l'essence des technologies et du consulting dans un format d'agences à taille humaine, flexible et attentif à chacun et chacune des membres de l'équipe.
Opus Numeris, c'est un environnement conçu pour progresser, et des opportunités d'apprendre chaque jour, en équipe et en collaboration au sein d'équipes pluridisciplinaires talentueuses.
Choisir Opus Numeris, c'est évoluer dans un environnement d'excellence et d'exigence, avec les outils, méthodes et mentors qui aident à avancer.
Travailler chez Opus Numeris, c'est être exposé à une variété de problématiques dans les domaines de la data, du développement logiciel, de conception de solutions IA, et de la transformation des organisations.
Requirements
Parcours académique : Bachelor et/ou Master, formation en pharmacie/biologie médicale, DE/DES docteur en pharmacie.
Maîtrise de l'Anglais impérative
3 à 6 ans d'experience en environnement Pharma / Data / Gouvernance ;
Connaissance avérée d'un ou plusieurs des domaines suivants de la pharma/biotech : recherche fondamentale (drug discovery), processus de développement du produit, design d'études cliniques (protocol), data management clinique et élaboration des rapports cliniques (clinical study report), processus de laboratoires (par ex : gestion des matériaux chimiques, biologiques, des échantillons…)
Maîtrise des contraintes GxP ;
Connaissance de la norme IDMP ;
Connaissance d'au moins un des outils de gestion des données scientifiques suivants : Electronic Lab-Notebooks, Laboratory Information Management Systems, Product Lifecycle Management
Compréhension et culture data (modélisation) et/ou langages (SQL, Python, R,…)
Idéalement connaissances en Statistiques et Data Science
Ce que nous valorisons
L'attitude « hands on » et pragmatique : vous vous battez pour faire aboutir des solutions réalistes, pragmatiques, qui fournissent des résultats.
L'écoute et la capacité d'analyse : vous aimez comprendre et décortiquer les problèmes et particulièrement avec l'aide de données factuelles.
Capacités relationnelles : vous appréciez de collaborer dans des environnements internationaux, multiculturels, aux diverses compétences et disciplines.
L'aventure : sortir de votre zone de confort, nous aider à sortir de la nôtre, et entreprendre collectivement sur les nouveaux challenges que le monde de la data ne manque pas de créer chaque jour.
Benefits & conditions
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Rémunération : 40 000,00€ à 55 000,00€ par an
Avantages :
- Intéressement et participation
- Travail à domicile occasionnel
Lieu du poste : Télétravail hybride (Paris (75))
