Data engineer v | x | m
Role details
Job location
Tech stack
Job description
De afdeling Digital & Information Technology (D&IT) heeft als doel om digitale producten en diensten te implementeren en te beheren. Dit draagt bij aan de digitale (data) strategie van Havenbedrijf Rotterdam en de digitalisering van de haven als geheel.
Je gaat binnen D&IT deel uitmaken van Enabling Technology & Services (ET&S) dat verantwoordelijk is voor alle generieke en afdeling overstijgende digitale diensten. ET&S bestaat uit drie teams:
- Digitale Werkplek, IT Netwerken, Infrastructuur & Digital Identity.
Deze teams zijn verantwoordelijk voor de levering van veelal generiek missie kritische IT-services en infrastructuren die garanderen dat alle IT-diensten veilig en betrouwbaar gebruikt worden.
- Data Collaboratie & Integratie.
DCI is verantwoordelijk voor alle digitale integratie en klantcommunicatie vraagstukken met het HbR integratieplatform en het HbR online platform. Aanvullend vindt binnen deze teams het aanjagen van het veilig en op een wendbare manier kunnen uitwisselen van data, zowel intern als voor de haven, plaats.
- Data Technology & Information Services.
Deze teams zijn verantwoordelijk voor levering en doorontwikkeling van de dataplatformen, datadiensten en gebruikerstools t.b.v. data science en business intelligence. Dit betreft tevens de kwaliteitsborging op de geleverde dataproducten (o.a. data science modellen) en onderliggende processen. Het team bestaat uit 9 collega's en 7 externe collega's waar vooral engineers, data scientisten en PO's in actief zijn.
Requirements
- Je hebt HBO opleiding of werk en denkniveau met minimaal 5 jaar ervaring in data engineering in een complexe omgeving.
- Je hebt een hands-on instelling, werkt zelfstandig, proactief en je bent en blijft op de hoogte van de relevante ontwikkelingen in ons vakgebied.
- Je bent communicatief sterk in woord en geschrift/presentaties. Je bent instaat om jouw boodschap aan niet-technische stakeholders op een duidelijke en begrijpelijke manier uit te leggen.
- Aantoonbare kennis en ervaring op de gebieden van data analytics, data warehousing, big data, datalake house en datascience.
- Ervaring met het ontwerpen en bouwen van data pipelines en data warehousing oplossingen.
- Kennis van cloud computing-platforms zoals AWS, Google Cloud Platform of Azure
- Je hebt ruime ervaring met (spatial) SQL en hebt hands-on ervaring met o.a. Databricks, deltalake en DBT (data build tool), Spark en Python.
- Ervaring met datavault 2.0, Terraform en Kubernetes is een pré
- Vloeiend Nederlands, in woord en geschrift is een must.