Alternance - Data Engineer Junior
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dans le cadre du développement de son pôle IA, La Plateforme_ recrute 1 alternant en tant que junior data engineer parmi les étudiants en Mastère IA /Data de la Plateforme.
Au sein de l'Atelier et en compagnonnage avec un lead data scientist, le junior data engineer mettra en œuvre des projets de développement comportant des parts significatives ou prédominantes de :
- ETL/ELT
- cloud
- CI/CD
- DB
- DataOps et MLOps
Le junior data engineer sera amené à travailler sur des projets développés pour les partenaires de La Plateforme_, offrant ainsi une grande variété de problématiques, de secteurs et d'approches technologiques. Il sera également accompagné par l'ensemble des experts de la communauté du pôle IA. Il s'agit d'une opportunité précieuse de développer des compétences sur l'ensemble de la stack data et machine learning, mais aussi des compétences transversales et professionnalisantes., L'alternance se déroulant au sein même de la Plateforme, dans le cadre du Mastère IA/Data, les compétences nécessaires pour cette mission sont étroitement liées aux prérequis de ce mastère. Il n'est pas attendu que les candidats maîtrisent l'ensemble des thématiques, de l'ETL aux LLM ; en revanche, la bonne maîtrise (capacité à mener un projet de manière autonome dont les objectifs et prérequis étant définis) d'au moins l'un de ces piliers est nécessaire.
Maîtrise : Python, Pandas, Numpy, Sklearn, SQL, git, github, gitlab .
Bonnes connaissances : concepts et outils de Big Data, techniques de nettoyage et traitement des données continues et discrètes, techniques de visualisation de données, méthodes de modélisation de données, métriques d'évaluation de modèles d'apprentissage automatique, monitoring d'opérations et de pipelines, développement et automatisation de pipelines de données (ETL/ELT), techniques d'intégration et déploiement continu (CI/CD)
Familier avec : l'IDE VSCode , notebooks Jupyter, systèmes de stockage de données, environnements Cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake, BigQuery), concepts de DataOps et MLOps pour le déploiement et le suivi de modèles (APIs, Docker), compréhension des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning .
Requirements
Passionné-e, et curieux-se vous êtes en veille permanente sur l'évolution des stacks data et IA
Rigoureux-se, autonome et organisé-e. Vous savez travailler en équipe, vous avez une bonne expression écrite et orale. Capacité de réflexion scientifique, bonne capacité à formaliser.
Conscience des enjeux éthiques, légaux (RGPD) et des risques inhérents aux projets data/IA
Curiosité, forte capacité d'apprentissage rapide et veille technologique
Intérêt pour les enjeux de formation, d'enseignement supérieur, d'innovation sociale et technologique
Benefits & conditions
Date de la prise de fonction : Septembre 2026 Durée du contrat : 24 mois
Modalité de candidature