Senior Python Data Entwickler*in in Berlin /hybrid

• Du arbeitest mit den Entwicklungs- und Datenteams zusammen, um Daten zu verarbeiten und sie in den internen Bereich zu übertragen.
• Du entwirfst, erstellst und pflegst die Datenpipelines für multidimensionale Datensätze auf verschiedenen Datenplattformen wie S3, Postgress und Kafka.
• Du entwickelst und verbesserst die Datenarchitektur und achtest dabei auf Datensicherheit und Datenqualität.
• Du setzt Big-Data-Technologien ein und führst Pilotprojekte durch, um Datenarchitekturen mit geringer Latenz im großen Maßstab zu entwickeln.
• Unterstützung bei der Automatisierung und Überwachung bestehender Pipelines sowie bei der Einbindung neuer Kunden.

• Einen Bachelor-Abschluss in einem technischen Bereich wie z.B.: Management Information Systems, Software Engineering
• Mehrjährige Erfahrung mit ETL, Datenmodellierung und Data Warehousing
• Mehrjährige Erfahrung mit der Verarbeitung multidimensionaler Datensätze und der Automatisierung der End-to-End-ETL-Pipeline
• Mehrjährige Erfahrung mit Python und JVM-Sprachen
• Erfahrung mit CI/CD und Cloud-Technologien
• Erfahrung mit Streaming-basierten Systemen (Kinesis/ Kafka) und ereignisgesteuerten Design.

unbefristetes Arbeitsverhältnis - Flexibilität - Teamkultur, Gehalt: 65.000 € - 85.000€, * Ein unterstützendes und vielseitiges Umfeld zum Lernen

• Weiterbildungsbudget und Bildungstage
• 30 Urlaubstage
• Heißeste moderne Technologien
• Ein modernes Startup mit einer starken Finanzierung und Marktzugang durch einen Konzern

Gehalt: 65.000 € - 85.000€

Unser Kunde hat seinen Sitz zentral in Berlin und arbeitet mit Produktionsunternehmen und Fabriken zusammen. Ihre revolutionäre Software verändert die Art und Weise, wie Fabriken arbeiten, und bietet Machine Learning, AI, IIoT und Cloud-basierte Lösungen zur Steigerung der Effizienz. Ihre Lösungen helfen nicht nur, die Prozesse zu beschleunigen, indem sie sie intelligent und digital machen und Fehler vermeiden, sondern machen auch das Leben der Arbeiter, Eigentümer und Kunden einfacher. Sie kombinieren den menschlichen Aspekt mit der AI-Technologie.