Senior Lecturer für Machine Health Intelligence 80 - 100 %

• Forschung und Entwicklung: Sie übernehmen die strategische und wissenschaftliche Verantwortung für die Weiterentwicklung des Bereichs Machine Health Intelligence am Institut für Data Science. Als unabhängiger Forscherin etablieren und leiten Sie Ihre eigene Forschungsrichtung und akquirieren aktiv Drittmittelprojekte in Zusammenarbeit mit Industrie- und öffentlichen Partnern. Sie initiieren, managen und führen angewandte Forschungs- und Entwicklungsprojekte in Bereichen wie Intelligente Zustandsüberwachung, Predictive Maintenance, Maschinenprognostik und Gesundheitsmanagement (PHM), datengetriebene Diagnostik, Zuverlässigkeitstechnik und optimierungsbasierte Entscheidungsunterstützung durch. Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse in Fachzeitschriften und präsentieren sie auf Konferenzen (Innosuisse, EU, SNF etc.).
• Lehre: Sie gestalten und halten Kern- und Vertiefungskurse auf Bachelor- und Masterniveau. Sie betreuen Projektarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten und tragen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Studiengänge an der Schnittstelle von Maschinenzustand und KI bei. Sie wirken an der strategischen Entwicklung von Weiterbildungsformaten mit, einschließlich CAS-Programmen in Predictive Maintenance und verwandten Bereichen, und pflegen aktiv ein starkes berufliches Netzwerk in Wissenschaft und Industrie.
• Zusammenarbeit: Sie gestalten aktiv die Weiterentwicklung des Forschungsteams Machine Health Intelligence mit.
• Sie verfügen über einen Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, Physik, Angewandter Mathematik, Data Science oder einem eng verwandten Fachgebiet mit starkem Forschungshintergrund in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

/ Anomalieerkennung in physischen oder technischen Systemen

/ Maschinenzustandsüberwachung, Diagnostik und Prognostik

/ Zuverlässigkeits- und Abbausimulation

/ KI-gestützte operative Entscheidungsfindung für komplexe technische Systeme

/ Physik-informiertes maschinelles Lernen

• Sie verfügen über mindestens 3 Jahre Erfahrung in Forschung & Entwicklung in verwandten Bereichen, vorzugsweise in der Industrie oder im öffentlichen Infrastruktursektor.
• Sie haben nachweislich erfolgreich Drittmittelprojekte akquiriert und geleitet. Ein starker Publikationsnachweis in relevanten Fachzeitschriften und Konferenzen wird erwartet.
• Sie verbinden wissenschaftliche Exzellenz mit Praxisorientierung und sind daran interessiert, fortgeschrittene Methoden in industrielle Anwendungen zu überführen.
• Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, Ihr Wissen und Ihre Expertise an die nächste Generation von Ingenieurinnen und Datenwissenschaftlerinnen weiterzugeben, idealerweise mit Lehrerfahrung im Hochschulbereich.
• Sie beherrschen Englisch und Deutsch fließend.

Die Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW ist eine der größten multidisziplinären Fachhochschulen der Schweiz mit über 14.000 Studierenden und 3.400 Mitarbeitenden. Als eine der führenden Bildungs- und Forschungseinrichtungen der Schweiz konzentriert sich die School of Engineering (SoE) auf zukunftsrelevante Themen. Vierzehn Institute und Zentren gewährleisten eine hochwertige Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit Schwerpunkt auf den Bereichen Energie, Mobilität, Information und Gesundheit. Am Institut für Data Science (IDS) verwandeln wir Daten in greifbaren Mehrwert. Mit einer starken wissenschaftlichen Basis und klarem Fokus auf praktische Lösungen entwickeln wir innovative Ansätze in Data Science und Business Engineering. Unser Forschungsteam am IDS konzentriert sich auf intelligente, datengetriebene Lösungen zur Überwachung und Optimierung des Maschinenzustands in Industrie- und Infrastruktursystemen. Diese Position bietet die Möglichkeit, die Zukunft dieser Systeme mitzugestalten, indem Sie ein unabhängiges Forschungsprogramm an der Schnittstelle von Zuverlässigkeitstechnik, künstlicher Intelligenz, Optimierung und industrieller Digitalisierung leiten. Wir bieten eine strategisch positionierte Rolle in einem dynamischen Forschungs- und Bildungsumfeld, das verbindet: * Starke Industriepartnerschaften * Angewandte Forschung mit realem Impact * Akademische Freiheit zur Gestaltung Ihrer Forschungsrichtung * Interdisziplinäre Zusammenarbeit in Data Science und Ingenieurwesen * Gestaltung und Entwicklung von Bildungsprogrammen an der Schnittstelle von Data Science und Ingenieurwesen * Hohe Flexibilität bei der Arbeitszeitgestaltung Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und vielfältige Teams ein, um Gleichstellung, Diversität und Innovation zu fördern. Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungskräfte. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Webseite "Arbeiten an der ZHAW". Hier die wichtigsten Eckpunkte