Data Analyst 80-100%

• Journey-Analysen & Insights: Du entwickelst das Reporting weiter von KPI-Dashboards hin zu Journey-/Funnel-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Conversion, Drop-offs) und leitest daraus konkrete Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ab.
• Insight-Generierung & Stakeholder-Kommunikation: Du beantwortest Business- und Produktfragen mit passenden Methoden (deskriptive Analysen, Segmentierung, Hypothesen/Experimente, ggf. Kausal-Ansätze, etc.) selbständig und präsentierst Erkenntnisse zielgruppengerecht (Produkt, Engineering, Business, Management).
• Datenstrategie: Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Umsetzung unserer Datenstrategie mit Fokus auf relevante Use Cases im Produkt.
• Reporting: Du übernimmst Verantwortung beim Erstellen, Überwachen und Kommentieren von unseren Produkt- und Firmen-KPI.
• Tracking & Produktzusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Engineering und der Produktentwicklung zusammen, um Tracking-Anforderungen zu definieren, sauber umzusetzen und kontinuierlich zu verbessern - damit Produktentscheidungen auf belastbaren Daten basieren., * Ein ehrgeiziges, innovationsgetriebenes und zielorientiertes Management Team mit ausgeprägter unternehmerischer Erfahrung
• Eine junge, offene und dynamische Unternehmenskultur sowie transparente Kommunikation auf Augenhöhe
• Übernahme von viel Eigenverantwortung, ein hohes Mass an Flexibilität und eine maximal steile Lernkurve für persönliches Wachstum
• Die einzigartige Kombination eines frischgegründeten Startups mit der finanziellen Sicherheit und dem Netzwerk eines industrieführenden Konsortiums im Hintergrund

• Du hast einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (WirtschaftsIngenieurwesen, Volkswirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich).
• Mindestens 4 Jahre hands-on Berufserfahrung in einer Rolle als Data Analyst/Scientist, bei der analytische Fähigkeiten zum Einsatz kamen. Erfahrung mit App-Trackingdaten und Umgang mit Gesundheitsdaten sind von Vorteil.
• Du hast solide Grundlagen in Statistik und/oder Machine Learning und hands-on Erfahrung in der Anwendung der gängigen Methoden für ad-hoc Analysen. Erfahrung mit MLOps ist ein Plus.
• Du programmierst sehr sicher für die Verarbeitung und Analyse von Daten, beherrschst die gängigen Programmiersprachen (SQL, Python, o.ä.) und legst viel Wert auf Automatisierung.
• Du arbeitest präzise, hast eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, weisst dir selbst zu helfen und findest Wege, um die Qualität deiner Arbeit selbständig sicherzustellen.
• Dein Verantwortungsbewusstsein, deine Proaktivität im und für das Team sowie fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was ein weiteres Plus ist

• Du hast ein agiles Macher-Mindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
• Du willst mit deinem Start-up Mindset etwas bewegen, hast eine unternehmerische und strategische Mentalität, denkst und handelst flexibel