Technicien de l'Information Médicale / Data Analyst [83675]

Saint-Hélier Rennes
Canton of Rennes-4, France
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Canton of Rennes-4, France

Tech stack

Databases
Health Information Management
Tools for Reporting

Job description

  • Un poste hybride et innovant, au cœur des enjeux de pilotage de la performance sanitaire.
  • Une création de poste offrant de réelles marges de structuration et d'évolution.
  • Un environnement collaboratif, à l'interface entre le médical et la data
  • Une organisation engagée dans la modernisation de ses outils et de son pilotage., Dans ce cadre, la Direction de l'Information Médicale (DIM), en lien étroit avec la Direction de la Performance, crée un poste hybride à la croisée de l'expertise PMSI SMR et de la valorisation des données d'activité.

Vous intégrerez une équipe DIM composée de 2 collaborateurs et travaillerez en forte transversalité avec les équipes médicales, soignantes, financières et de la performance., 1. Missions « Technicien de l'Information Médicale - Expertise PMSI MCO - (SMR serait un plus)

Rattaché(e) au Médecin DIM, vous contribuez à la qualité, à la fiabilité et à l'optimisation du codage PMSI SMR sur l'ensemble du périmètre concerné.

  • Appui technique et méthodologique au DIM et aux services sur le codage SMR (diagnostics, actes CSARR/CSAR, règles PMSI).
  • Analyse des erreurs complexes sur les lots, suivi des anomalies et propositions d'actions correctrices.
  • Mise en œuvre et harmonisation des processus d'optimisation du codage.
  • Contribution à la définition et à l'analyse des parcours patients (hospitalisation complète / hospitalisation de jour/ consultation).
  1. Missions « Data, outils et pilotage de la performance sanitaire »

En lien étroit avec la Direction de la Performance, vous contribuez à la production, à l'analyse et à la valorisation des données d'activité sanitaire, avec une forte orientation data visualisation.

Production et valorisation des données

  • Structuration, fiabilisation et exploitation des données issues du PMSI et des outils métiers.
  • Alimentation et évolution des outils de pilotage SMR à partir des données d'activité.
  • Conception de tableaux de bord, indicateurs et supports de data visualisation à destination des directions, médecins et encadrement.

Outils et optimisation des pratiques

  • Appui aux soignants et rééducateurs sur les outils de saisie et de codage (protocoles CSARR, thésaurus, correspondances d'actes).
  • Création et adaptation de référentiels et thésaurus groupe.
  • Réflexion et contribution au développement d'outils d'optimisation du pilotage SMR.

Requirements

Formation et expérience

  • Diplôme de data Analyst ou TIM
  • Une connaissance/appétence de l'organisation d'un établissement de santé et de ses circuits décisionnels est indispensable.

Compétences techniques

  • Bonne connaissance du PMSI SMR (codage, contrôles, analyse des lots) et des nomenclatures (CSARR / CSAR).
  • Appétence forte pour la donnée, l'analyse d'activité et la data visualisation.
  • Capacité à produire et interpréter des indicateurs de performance sanitaire.
  • Aisance avec les outils décisionnels, bases de données et outils de reporting (la connaissance d'outils de BI est un plus).

Compétences comportementales

  • Capacité à travailler en transversalité avec des interlocuteurs variés (médecins, soignants, directions, finance).
  • Rigueur, esprit d'analyse et sens de la synthèse.
  • Qualités pédagogiques et relationnelles.
  • Autonomie, organisation et capacité à prioriser dans un environnement multi-projets.

Benefits & conditions

Horaires : Horaires normaux

Période de la journée : Jour

Contrat à durée indéterminée   You must create an Indeed account before continuing to the company website to apply

About the company

La Fondation Saint-Hélier, acteur majeur du secteur sanitaire et médico-social, renforce son organisation autour du pilotage médico-économique et de la valorisation des données de santé.

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