Alternance Data Engineer for Machine Learning

Le numérique, et l'innovation au sens large, permettent à Veolia de transformer en profondeur ses méthodes de travail et ses offres. De par ses activités, le groupe Veolia génère des volumétries de données importantes et de typologies différentes (capteurs, images, essais pilote...). L'objectif de cette alternance est de travailler sur les différentes phases des projets pour valoriser ces données, devenues des matières premières, afin de répondre aux problématiques des métiers du groupe., * Prendre connaissance des outils informatiques utilisés par le groupe ainsi que de la documentation existante

• Comprendre les enjeux et les besoins des différents projets dans lesquels vous interviendrez
• Explorer et analyser les données mise à disposition par les experts métier
• Concevoir, développer et tester les solutions techniques de traitement des données et création de variables explicatives en liens avec les data scientist
• Déployer des modèles de machine learning dans la chaîne de MLOps
• Tester et valider les choix techniques
• Documenter les solutions et les résultats obtenus, Rattaché(e) à l'équipe Solutions Numériques, vous travaillerez en étroite relation avec les experts métiers (fournisseurs ou utilisateurs des données dans le cadre du suivi des installations, process et pilotes), les data scientists (consommateurs des données), les architectes cloud et les développeurs informatiques., Environnement stimulant
• team buildings, créativité, innovation
• croisement des expertises et des disciplines
• des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
• une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
• un accompagnement pour se développer professionnellement
• les opportunités d'un groupe mondial

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s'engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.

En cours de formation BAC+4/+5 en informatique., * Bagage solide en mathématiques/statistiques, en analyse de données volumineuses

• Maîtrise des logiciels de programmation (Python)
• Connaissance du langage SQL serait apprécié
• Connaissance des produits Google Cloud Platform, notamment Google Big Query, Google Cloud Storage et Data Studio seraient appréciées
• Familiarité avec le système d'exploitation Linux

Vos qualités, votre savoir-être :

• Bonne communication pour l'évaluation du besoin et des objectifs
• Capacité d'analyse
• Rigueur, réactivité
• Aptitude à travailler en équipe
• Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets en même temps

Informations supplémentaires

Nos valeurs : Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client

Le groupe Veolia a pour ambition de devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique. Présent sur les cinq continents avec près de 220 000 salariés en 2022, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l'eau, des déchets et de l'énergie qui participent à changer radicalement la donne. Au travers de ses trois activités complémentaires, Veolia contribue à développer l'accès aux ressources, à préserver les ressources disponibles et à les renouveler. En 2022, Veolia a servi 111 millions d'habitants en eau potable et 97 millions en assainissement, produit près de 44 tétrawattheures et valorisé 61 millions de tonnes de déchets. La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) regroupée dans l'entité Veolia Recherche & Innovation (VERI) se situe au cœur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique. Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de l'évolution du Groupe. DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir l'excellence scientifique et technologique au sein du Groupe. Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter l'accès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement. Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.