Data Scientist Expert - Python / Machine learning

En tant que Data Scientist, Recommandation, vous rejoindrez le Domaine Search and Publication au sein de la Customer & Commerce Digital Plateforme (CCDP).

Au sein de l'équipe Recommandation, vous aurez un rôle clé dans l'exploration et la mise en place des nouveaux algorithmes pour enrichir nos systèmes de Recommandation au centre du site. Votre mission consistera à concevoir, prototyper et valider des solutions innovantes basées sur l'IA / ML, en collaboration avec l'équipe Transverse au centre du domaine Search & Publication (AAAI).

Vos missions seront les suivantes :

• Veille et innovation autours des systèmes de Recommandation: Suivre les dernières avancées en IA/ML (Deep Learning, apprentissage par renforcement, etc.) et identifier les technologies pertinentes pour les cas d'usage d'ADEO et le système de recommandation, notamment autour des Large Language Models (LLM) et de l'IA générative.
• Développement et expérimentation : Concevoir des PoC (Proof of Concept) et des MVP (Minimum Viable Product) fonctionnels et robustes pour valider la faisabilité technique des solutions envisagées
• Analyse de données et modélisation : Explorer et analyser des jeux de données complexes afin d'identifier des patterns et des insights. Concevoir et entraîner des modèles d'IA adaptés aux cas d'usage métiers
• Travail en équipe et partage des connaissances : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Product Owners et l'équipe transverse au domaine (AAAI) pour comprendre les besoins et partager les résultats. Documenter clairement les choix techniques et les avancées réalisées
• Intégration et amélioration continue : Travailler avec l'équipe AI Capabilities pour intégrer et déployer les solutions IA sur les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution) et contribuer à leur évolution, * Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).
• Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier.
• Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement.
• Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.

SES LIVRABLES :

• Scénarios prédictifs

• Français Courant (Impératif)
• Anglais Professionnel (Secondaire), Intervenant auprès des Métiers, il exploite, analyse et évalue la richesse, de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise

SON ACTIVITE :

• Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data), * Quelle est votre ouverture à la mobilité sur Lille ?
• Quelle est votre prétention salariale ?

ASFOTEC - Make IT Simple Nous sommes une entreprise de services numériques Lilloise créée en 2017 et présente en France, au Maroc et au Moyen Orient. Grâce aux compétences et à l'expérience de notre équipe, nous accompagnons aujourd'hui nos clients grands comptes et PME dans leurs défis numériques et nous créons également nos propres solutions BtoB et BtoC.