Data scientist H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que data scientist senior, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation de données propriétaires massives afin de développer des modèles et des approches innovants dans le domaine de la découverte de médicaments. Vous travaillerez à la croisée de la biologie et de la chimie afin de créer de nouvelles méthodes de recherche, contribuant ainsi de manière significative aux progrès dans le domaine de la santé. Vous collaborerez avec des équipes interdisciplinaires afin d'extraire des informations exploitables à partir d'ensembles de données complexes, stimulant ainsi l'innovation et améliorant nos capacités de recherche. Vous bénéficierez d'un accès direct à la source de génération de données à grande échelle, ce qui vous permettra d'interagir directement avec des ensembles de données à forte valeur ajoutée.
- Responsabilités principales : Diriger la conception et la mise en œuvre de modèles d'IA avancés, notamment des réseaux neuronaux de pointe, l'apprentissage par renforcement/actif, les modèles LLM, de diffusion et génératifs, afin d'analyser et d'interpréter des données biologiques et chimiques. Collaborer avec des biologistes, des chimistes et d'autres parties prenantes afin d'identifier les questions de recherche essentielles et de développer des solutions basées sur les données qui repoussent les limites de la découverte de médicaments. Innover et optimiser les algorithmes de modélisation prédictive, d'exploration de données et de reconnaissance de formes afin d'améliorer l'efficacité et l'efficience des processus de développement de médicaments. Effectuer des analyses et des visualisations complètes des données afin de communiquer des résultats complexes à des publics techniques et non techniques, et d'influencer la prise de décision stratégique. Rester à la pointe des tendances et des avancées du secteur en matière d'IA, en intégrant en permanence des techniques et des outils de pointe dans nos pratiques de recherche.
Requirements
Doctorat en science des données, en informatique ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en intelligence artificielle. Vaste expérience en science des données, avec une expérience avérée dans le développement et le déploiement de modèles d'IA hautement performants dans des applications concrètes et dans la communication de recherches à fort impact. Expertise approfondie des techniques avancées d'IA, notamment l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'apprentissage non supervisé. Algèbre linéaire et optimisation numérique. Maîtrise des principaux frameworks et outils d'IA (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Keras) et des langages de programmation (Python) pour l'analyse de données et le développement de modèles. Une formation en sciences de la vie, en particulier dans le domaine de la découverte de médicaments, avec une compréhension des défis et des opportunités dans ce domaine, serait considérée comme un atout. Proactif, passionné par l'apprentissage et doté d'excellentes compétences en communication, avec le désir de collaborer et de partager ses connaissances au sein de l'équipe.
- Ce que nous offrons :
Une opportunité de travailler à la pointe de l'IA et de la découverte de médicaments dans un environnement collaboratif et innovant. L'accès à d'énormes quantités de données propriétaires pour soutenir vos efforts de recherche et développement.
Benefits & conditions
Un salaire compétitif et un ensemble complet d'avantages sociaux. Une chance d'avoir un impact significatif sur les résultats des patients grâce à des recherches révolutionnaires.