Alternance - Data Scientist (H/F)

• Participer à la conception et au développement d'un outil d'aide à l'analyse de données basé sur les technologies d'intelligence artificielle (IA)

• Contribuer à l'amélioration continue de cet outil en exploitant les données d'usage et les retours des utilisateurs

• Travailler en étroite collaboration avec les data analysts et data scientists de l'équipe

• Vous familiariser avec nos outils et processus de gestion et d'analyses de données (data-hub, Looker, Spotfire, BigQuery, DBT)

• Participer à la veille technologique dans le domaine de l'IA et du traitement du langage naturel

• Aider à proposer des solutions, en collaboration avec les autres membres de l'équipe data, pour l'amélioration de la visualisation des données

Nous recherchons un profil titulaire d'un Bac+3 (ou en cours) et souhaitez poursuivre en mastere avec les compétences suivante :

• Solides connaissances en développement Python et SQL

• Connaissances GCP (Google Cloud Platform)

• Connaissances en IA avec une spécialisation en NLP de préférence

• Des connaissances d'un ou plusieurs outils de dataviz (Spotfire, Looker…) seraient un plus

• Fort intérêt pour les technologies basées sur l'IA Générative

• Connaissances en systèmes : Mac OS / Windows

Lieu de l'alternance : Boulogne-Billancourt

Type de contrat : Apprentissage

Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats

Rémunération selon niveau d'études + âge

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Paris School of Technology & Business, école innovante en tech et business, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine de l'automobile, un.e Data Scientist en contrat d'alternance. Contexte : Le sujet d'apprentissage proposé consiste à accompagner le développement d'un projet innovant visant à développer un assistant virtuel intelligent « agent IA » pour faciliter et optimiser l'analyse de données. Votre mission principale consistera à contribuer à la création d'un agent conversationnel capable de comprendre les besoins des utilisateurs en matière d'analyse de données, d'identifier les sources de données pertinentes et de générer des analyses préliminaires.