Doctorant (H/F)
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Le réseau qui en résulte est donc particulièrement complexe, étant constitué d'un réseau de pages web, d'un réseau social d'individus, et d'un réseau bipartite de contributions des individus aux pages, i.e. d'actions de ces personnes sur les pages. De plus, pour modéliser les mécanismes d'évolution du réseau, il est nécessaire de tenir compte d'autres paramètres liés aux nœuds : la taille, la qualité et la popularité des pages ; l'expérience, le rôle ou les préférences des personnes qui contribuent.
Le but de la thèse est tout d'abord d'identifier les mécanismes pertinents pour la modélisation de la dynamique d'un projet Wikipedia, et de définir différents niveaux de modélisation depuis un modèle minimal jusqu'à des versions plus réalistes. Dans un second temps, à partir de résultats préliminaires déjà obtenus, le but est de construire et de tester ces modèles afin de sélectionner les mécanismes qui sont centraux pour comprendre comment un projet Wikipedia grandit. Enfin, l'objectif est de déterminer les conditions nécessaires au succès d'un projet auto-organisé de ce type, i.e. sa capacité à croître dans 4 domaines : le nombre de personnes qui contribuent, la coordination entre ces personnes, la qualité & et la popularité du contenu.
Votre Environnement de Travail
Cette thèse est financée par le projet ANR Data2Laws, qui fait partie du PEPR eNSEMPLE. C'est un projet interdisciplinaire à l'interface entre la physique statistique, la science des données, la science des réseaux, l'informatique et la sociologie. Il impliquera des collaborations avec des chercheurs et des chercheuses de l'IMT Atlantique, l'ULCO et l'Université de Rouen. En particulier, la définition des modèles sera guidée par les résultats de l'analyse directe de données issues de Wikipedia obtenus par d'autres équipes de l'ANR, et par des discussions avec un spécialiste de la sociologie de Wikipedia et un senior data engineer de la Wikimedia Foundation. Les candidats (H/F) doivent avoir validé un Master en Physique théorique et/ou Systèmes complexes, et présenter une bonne compétence en Python. Des compétences en physique statistique et en sciences des réseaux, ainsi qu'un intérêt pour les réseaux complexes et la recherche interdisciplinaire sont un plus. Le poste est pour une durée de 3 ans, et la thèse se déroulera au Centre de Physique Théorique à Marseille.
Requirements
Physique théorique : méthodes, modèles et applications
Benefits & conditions
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€