Consultant Confirmé/Senior AI Engineer - CDI (H/F)

Ce poste est résolument orienté delivery technique : vous interviendrez directement au sein des datalabs et équipes produit de nos clients pour concevoir, développer et déployer des solutions d'IA en production. Le poste est à pourvoir dès que possible. Mission

En rejoignant notre Business Unit vous interviendrez sur des missions diversifiées :

1. Chez nos clients du secteur bancaire et assurantiel :

• Intervenir en tant que Tech Lead IA au sein des datalabs et équipes produit de nos clients : conception, développement et mise en production de solutions d'IA générative et de Machine Learning
• Développer et industrialiser des pipelines RAG avancés de bout en bout : ingestion documentaire, stratégies de chunking et d'embedding, intégration de vector stores, re-ranking, GraphRAG et Agentic RAG
• Concevoir et implémenter des architectures multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen) pour automatiser des processus métiers complexes.
• Réaliser le fine-tuning et l'adaptation de LLMs aux contextes métiers spécifiques (LoRA, QLoRA, DPO/RLHF) : préparation des datasets, entraînement, évaluation systématique.
• Construire les infrastructures MLOps/LLMOps en production : CI/CD de modèles, serving haute performance (vLLM, TGI, FastAPI), monitoring, observabilité et gestion du drift
• Coder quotidiennement en Python : développer des APIs robustes, des bibliothèques internes, des outils de prototypage rapide, en garantissant la qualité du code.
• Assurer une veille technologique active et intégrer rapidement les dernières avancées (agents autonomes, multimodalité, raisonnement avancé, MCP) dans les solutions développées.

2. En interne

• Contribuer aux avant-ventes en apportant la crédibilité technique : démonstrations, PoC, chiffrages et architectures de solutions
• Animer des formations internes, des sessions de knowledge sharing et représenter Nexialog lors d'événements techniques.
• Développer et maintenir les accélérateurs internes : frameworks RAG réutilisables, bibliothèques de prompts, outils d'évaluation, templates de déploiement., Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l'audace et la transparence.

Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

• ️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

• Vous êtes diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de premier plan en informatique, data science ou intelligence artificielle.
• Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en développement de solutions IA / ML, avec une pratique quotidienne du code en environnement de production. Une exposition au secteur financier (banque, assurance, mutuelle) est fortement souhaitée.
• Vous êtes un(e) développeur(se) Python confirmé(e) et vous avez une exigence forte sur la qualité du code.
• Vous maîtrisez les frameworks et outils de l'écosystème IA générative les plus récents.
• Vous avez une expertise hands-on en architectures RAG avancées, en fine-tuning de modèles (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) et en frameworks d'évaluation (RAGAS, DeepEval, LangSmith).
• Vous êtes à l'aise avec les environnements Cloud, les outils de containerisation et les pratiques MLOps/LLMOps (MLflow, Weights & Biases, CI/CD de modèles, monitoring en production).
• Vous avez une appétence pour les enjeux métiers de la banque et de l'assurance (actuariat, gestion des risques, conformité réglementaire) et savez dialoguer avec les équipes métiers pour comprendre et résoudre leurs problèmes.
• Vous avez une capacité naturelle à encadrer techniquement des équipes (mentoring, pair programming, architecture). Vous maîtrisez l'anglais technique.

Processus de recrutement

• Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.

• Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.

• Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior).

• Un entretien de motivation avec l'un(e) des Associé(e)s.

Rémunération : selon profil

Début : dès que possible

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l'un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd'hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens. Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers : * Actuarial Services * Risk Strategy * Risk Model * Financial Markets & Investments * Financial Control & Compliance * Data * Sustainability Dans le cadre de notre forte croissance et de l'accélération de la demande de nos clients sur les sujets d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Consultant Confirmé/Senior AI Engineer en CDI au sein de notre Business Unit Data & IA.