Data Engineer (Snowflake) IT / Telecom / Internet

Talentor International

4 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Experience level

Intermediate

API

Airflow

Amazon Web Services (AWS)

Spreadsheets

Cloud Computing

Cloud Storage

Cluster Analysis

Continuous Integration

Information Engineering

ETL

Python

SQL Databases

Data Streaming

Data Logging

Snowflake

Script Language

Kubernetes

Information Technology

Terraform

Jenkins

Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Snowflake Data-Warehouse-Lösungen
Aufbau und Betreuung von ELT/ETL-Pipelines (dbt, Airflow, Snowpipe, Streams & Tasks)
Datenmodellierung (Star-Schema, Data Vault) inkl. Erstellung und Optimierung von Tabellen, Views & Schemas
Performance-Tuning (Clustering, Micro-Partitioning, Query-Optimierung, Warehouse-Sizing)
Erstellung und Wartung von Daten-Exports & Reports
Einrichtung von Datenqualitäts-Checks, Monitoring & Alerting
Integration von Snowflake mit externen Systemen (Cloud Storage, APIs, Streaming)
Fehleranalyse und Incident-Handling in Data Pipelines & Reports
Optimierung von Argo-/Kubernetes-Batchprozessen
Mitarbeit beim Aufbau von Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD
Dokumentation von Architektur und Datenflüssen sowie Know-how-Transfer
Unterstützung von Fachbereichen und Support bei technischen Fragestellungen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich
Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Snowflake-Entwickler:in in produktiven Projekten
Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Warehouses, Micro-Partitions, Time Travel, Cloning, Streams/Tasks, Security Features)
Starke SQL- und Python-Skills; weitere Skriptsprachen von Vorteil
Erfahrung mit ELT/ETL-Tools (dbt, Airflow, Snowpipe, Prefect)
Erfahrung mit Cloud-Storage (AWS S3, Azure Blob)
Kenntnisse in Terraform sowie CI/CD (Tekton oder Jenkins)
Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Fehleranalyse
Erfahrung in Kubernetes-/Container-Umgebungen (Argo Workflows)
Routiniert in Monitoring, Logging und Incident Handling
Eigenständig, strukturiert, proaktiv und zuverlässig
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse