Data Scientist
Westhouse Consulting GmbH
Frankfurt am Main, Germany
4 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
JuniorJob location
Frankfurt am Main, Germany
Tech stack
API
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Computer Vision
JIRA
DevOps
Iterative and Incremental Development
Python
Object Detection
Scrum
TensorFlow
Scaled Agile Framework
PyTorch
Large Language Models
GIT
Job description
- Programmierung und Anpassung technischer Komponenten und Datenpipelines unter Einhal-tung der DB-Standards (z. B. Entwicklungsumgebungen, Betreibervorgaben, Richtlinien)
- Konzeption und Umsetzung von Prozessketten zur Anbindung an LLM-Basisdienste und wei-tere generativer KI-Komponenten sowie Computer Vision
- Fachliche Beratung zum Einsatz von generativer KI und Computer Vision sowie Anpassung technischer Lösungen an die Anforderungen der Use Cases
- Erstellung technischer Leitlinien zur skalierbaren Umsetzung generativer KI-Anwendungen LLM und Computer Vision
- Integration von APIs und Einbindung relevanter Datenquellen in Anwendungen
- Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen
- Moderation von Workshops und enge Abstimmung mit Fachbereichen
- Iterative Entwicklung von Prototypen unter Einbezug von Nutzerfeedback
- Schnelle Einarbeitung in fachliche Abläufe im Bau- und Instandhaltungsumfeld
Requirements
- (Muss) 3 Jahre Projekterfahrung in der Umsetzung von generativer KI-Use Cases und Objekterken-nungs Use Cases (mindestens 1 Projekt im Bereich Objekterkennung und LLM sowie mind. 1 Projekt im Enterprise Umfeld (Unternehmen > 1 Mrd. EUR Umsatz p.a., 10.000 Mitarbeiter).
- (Muss) 2 Jahre Erfahrung in der Kommunikation mit Stakeholdern (insbesondere mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern im Kontext von Computer Vision Projekten und LLM
- (Muss) 2 Jahre Erfahrung im Training und Deployment und Betrieb von KI-Modellen für die Objekterkennung sowie umfassende Kenntnisse bei der Optimierung von RAG-Prozessen, beispielsweise Chunking Strategien (dokumentenbasiert vs. semantisch), Retrieval Mechanismen (hybride Ansätze) und Prompting (Mehrstufigkeit und andere Ansätze)
- (Muss) Erfahrung in der Programmiersprache Python und Kenntnisse in relevanten Computer Vision Bibliotheken (z.B. O-penCV, TensorFlow, PyTorch) aus 2 Projekten
- (Muss) Erfahrung über Nutzung von Multisensordatensätzen (MSS) Trimble MX-9 für Objekterkennung in Eisenbahnverkehrsunternehmen aus einem Projekt
- (Soll) 2 Jahre Erfahrung mit agilen Methoden (z.B. Scrum, SAFe, …)
- (Soll) Projekterfahrung mit der Implementierung von Objekterkennung und LLM in administrativen Prozessen für Betrieb und Instandhaltung in Eisenbahnverkehrsunternehmen aus 2 Projekten (insbesondere auf Basis von Multi-Sensordatensätzen (MSS) Trimble MX-9)
- (Soll) 2 Jahre Erfahrung im agilen Arbeiten in DevOps Strukturen: Jira, Git & CI/CD-Tools
- (Soll) Projekterfahrung in der Bewertung und Verprobung von KI-Use Cases für Prozessoptimierung in Eisenbahninfrastrukturunternehmen aus einem Projekt
