Senior Data Engineer - Azure, AWS, Databricks

Elca Informatique Sa

Pully, Switzerland

3 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German, English, French

Experience level

Senior

Job location

Pully, Switzerland

Tech stack

Agile Methodologies

Artificial Intelligence

Amazon Web Services (AWS)

Azure

Big Data

Cloud Computing

Continuous Integration

Information Engineering

Relational Databases

DevOps

Distributed Systems

Machine Learning

SQL Databases

Google Cloud Platform

Cloud Platform System

Snowflake

Spark

Infrastructure Automation Frameworks

Data Analytics

Terraform

Databricks

Job description

Entwickle und implementiere komplexe Datenplattformen von Grund auf.
Arbeite eng mit Analysten und Data Scientists an Anwendungsfällen.
Mentoriere junior Teammitglieder und teile Wissen., * Entwerfen und Aufbau von Datenplattformen von Grund auf, in Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Softwareteams
Beitrag über den gesamten Projektlebenszyklus: Konzeption, Anforderungen, Architektur, Implementierung, Lieferung
Mentoring von Junior-Teammitgliedern und Unterstützung beim Wissensaustausch
Zusammenarbeit mit Analysten und Data Scientists zur Umsetzung von Anwendungsfällen
Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten: Angebotsantworten, Proof-of-Concepts und Cloud-/On-Premise-Plattformdesign
Teilnahme an Thought Leadership zur Weiterentwicklung unserer Data & AI Praxis

Requirements

Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenplattformgestaltung und -implementierung.
Starke Expertise in SQL und verteilten Systemen erforderlich.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.

Für unsere Data Analytics & AI Geschäftseinheit suchen wir einen motivierten Data Engineer, der komplexe verteilte Umgebungen entwirft und implementiert, die große Datenmengen verarbeiten und integrieren. Sie arbeiten mit Big-Data-Technologien (Apache Spark, MPP, relationale Datenbanken), Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und DevOps-Praktiken, um moderne, agile Datenintegrationsplattformen bereitzustellen., * Mehr als 4 Jahre Erfahrung im Design und der Implementierung von Datenplattformen

Fundierte Kenntnisse in SQL, Data Engineering und verteilten Systemen
Erfahrung mit Agile, DevOps, CI/CD, Automatisierung, Infrastructure as Code
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Snowflake oder Databricks; Zertifizierungen sind von Vorteil
Kenntnisse in Datenföderation, Data Mesh, Datenprodukten und Machine Learning/AI sind ein Plus
Vertrautheit mit Terraform, Echtzeit- vs. Micro-Batch-Verarbeitung
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Französisch und Englisch

Benefits & conditions

Wir suchen einen motivierten Data Engineer im Bereich Data Analytics & AI. Gestalte mit uns moderne Datenplattformen und profitiere von einem innovativen Arbeitsumfeld., * Ein kollaboratives, internationales und innovatives Umfeld