Data Engineer

Ein innovatives, technologiegetriebenes Unternehmen aus dem digitalen Unterhaltungsumfeld baut aktuell seine datengetriebene Infrastruktur konsequent aus. Im Mittelpunkt steht der Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Data-Plattform auf Basis von Cloud-Technologien, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und für Analytics, Produktoptimierung und strategische Entscheidungen nutzbar zu machen., * Mitgestaltung und Weiterentwicklung einer modernen Data-Lake-Architektur auf Basis von Cloud-Technologien (z. B. AWS)

• Design und Implementierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
• Konzeption und Umsetzung eines Analytics- und Event-Tracking-Systems zur Analyse von Nutzerverhalten, Performance und Business-Kennzahlen
• Implementierung und Weiterentwicklung von Data-Quality-Mechanismen sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwareentwicklung, Analytics und Business, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen bereitzustellen
• Optimierung von Datenstrukturen, Abfragen und Speicherstrategien für performante und kosteneffiziente Analytics-Workloads
• Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen sowie Weiterentwicklung der Datenplattform mithilfe moderner DevOps- und Infrastructure-as-Code-Ansätze

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einem verwandten Umfeld
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitungsbibliotheken
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen sowie modernen Data-Lake- und Big-Data-Technologien
• Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und Workflow-Orchestrierungstools
• Verständnis für Datenmodellierung, Datenarchitekturen sowie Performance-Optimierung
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Nice-to-have

• Erfahrung mit modernen Data-Transformation-Tools oder Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, dbt)
• Kenntnisse im Umgang mit spaltenorientierten Dateiformaten und modernen Table-Formaten
• Erfahrung mit Messaging-Systemen oder Event-Streaming-Architekturen
• Kenntnisse im Bereich Data Analytics oder Datenvisualisierung
• Erfahrung in datenintensiven digitalen Geschäftsmodellen oder Plattformumgebungen

• Unbefristete Festanstellung in einem wachstumsorientierten Technologieunternehmen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell
• Modern ausgestattetes Büro in zentraler Lage in Berlin
• Strukturiertes Onboarding und umfassende Einarbeitung
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Regelmäßige Entwicklungsdialoge und Karriereperspektiven
• Gesundheitsangebote sowie zusätzliche Benefits wie z. B. Bike-Leasing