Alternance - Data Analyst - Automatisation - H/F

Amundi SA
Paris, France
6 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Junior

Job location

Paris, France

Tech stack

FactSet
HTML
Microsoft Excel
API
Artificial Intelligence
Databases
Data Governance
Python
Power BI
SQL Databases
Vba Programming Language
Data Management
GPT

Job description

Description de la Direction ou de l'équipe d'accueil :

Les Investment Specialists (IS) sont en charge de la mise en avant des stratégies gérées par CPRAM et contribuent au développement des expertises couvertes en termes de collecte et de promotion,. Ils travaillent en collaboration avec les analystes, les gérants, les équipes marketing et les commerciaux en France et à l'international.

Vous rejoindrez une équipe jeune et dynamique de 6 professionnels, dans une équipe au cœur des différents métiers de la gestion d'actifs. L'équipe est également moteur du changement et travaille sur les différents projets d'automatisation au niveau de l'entreprise., * Aider au développement et à l'automatisation des processus métiers (Python, HTML, Power BI)

  • Mise en place d'outil d'intelligence artificielle à partir de l'API de ChatGPT (Langchain, Data science)
  • Exploiter les bases de données à disposition (Factset / Bloomberg…) afin de pouvoir mettre à jour les données de marché des différentes classes d'actifs
  • Améliorer la gouvernance et la qualité de la donnée, mise en place d'outils de data management (Python, SQL)
  • Contribuer à la production de publications mensuelles à destination des équipes commerciales (performances, expositions…) via l'utilisation et le développement d'outils Excel, VBA et PythonAssister aux demandes techniques internes ou externes -notamment émanant de l'international- sur les stratégies d'investissement des différentes classes d'actifs

Apport de l'alternance :

Cette alternance offre une immersion opérationnelle au cœur de la gestion d'actifs et du data engineering : automatisation Python/SQL, intégration d'IA (LangChain, ChatGPT, Agentique, etc.), reporting commercial et gouvernance des données.

L'alternant développera des compétences techniques (coding, data pipelines, BI), des compétences humaines, une compréhension des différentes classes d'actifs et une expérience collaborative internationale au sein d'une structure innovante.

Requirements

  • Compétences en Data Science et intérêts pour l'automatisation (via Python, LangChain, etc.. )

  • Connaissances des marchés financiers

  • Soft skills : rigueur, curiosité et bon relationnel Outils informatiques

  • Python

  • VBA

  • Pack Office

  • LangChain (serait un plus)

  • Power BI (serait un plus) Langues Anglais Courant

About the company

* Entreprise Amundi Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs. Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays. Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société. (1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024 (2) Données Amundi au 30/06/2025 (3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)

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