Computer vision engineer

• Aantoonbare ervaring in het ontwikkelen en implementeren van deep learning-oplossingen voor computervisietoepassingen.
• Vaardigheid in programmeertalen zoals Python en ervaring met deep learning-frameworks zoals TensorFlow en PyTorch.
• Sterke kennis van convolutionele neurale netwerken (CNN's), recurrente neurale netwerken (RNN's) en andere deep learning-architecturen.
• Kennis van beeldverwerking, kenmerkextractie en modeloptimalisatietechnieken.
• Uitstekende probleemoplossende en analytische vaardigheden.
• Sterke communicatieve en samenwerkingsvaardigheden.
• Je hebt ervaring met het implementeren van deep learning-modellen op edge-apparaten.
• Je hebt kennis van GPU-optimalisatietechnieken voor deep learning-toepassingen.
• Je bent vertrouwd met cloud gebaseerde diensten voor het trainen en implementeren van deep learning-modellen.

• … vooruitstrevend zijn: Je werkt aan high-end maatprojecten die voor afwisseling en uitdaging zorgen.
• … een informele werkomgeving bieden: Hard werken gaat hier hand in hand met plezier.
• … samen groeien en leren: In een jong, dynamisch team helpen we elkaar vooruit, zowel professioneel als persoonlijk.
• … altijd up-to-date blijven: Je krijgt de kans om te werken met de nieuwste technologieën en marktontwikkelingen.
• … jouw inbreng waarderen: Neem verantwoordelijkheid in een omgeving waar je inbreng het verschil kan maken.
• … flexibel werken mogelijk maken: Flexuren, telewerk en het vrij te kiezen verlof (32 verlofdagen) zorgen voor een gezonde work-life balance.
• … goed bereikbaar zijn: Ons gloednieuwe kantoor in Roeselare is makkelijk te bereiken, en je kunt ook werken vanuit Gent, Leuven of thuis.
• … een competitief loonpakket aanbieden: Inclusief bedrijfswagen met tankkaart, laptop, gsm, hospitalisatieverzekering, maaltijd- en ecocheques, en na 6 maanden toegang tot het cafetariaplan.

Oxida is een exclusieve partner voor verschillende organisaties die professionele ondersteuning wensen bij het aanwerven van sterk personeel. * Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van deep learning en computervisie, en geavanceerde technieken integreren in onze projecten. * Deep learning-algoritmen voor computervisietoepassingen ontwerpen, implementeren en optimaliseren, gebaseerd op het maximaliseren van de nauwkeurigheid en robuustheid. * Diepe neurale netwerken voor beeldherkenning, objectdetectie en andere computervisietaken praktijkgericht trainen en finetunen. * Nauw samenwerken met andere teams om deep learning-oplossingen te integreren in bestaande of nieuwe projecten zonder afbreuk te doen aan de compatibiliteit of kwaliteit. * Een hands-on aanpak hanteren bij het ontwikkelen van prototypes voor proofs-of-concept, en gedetailleerde tests uitvoeren om de mogelijkheden en betrouwbaarheid van op deep learning gebaseerde * computervisieoplossingen te bepalen. * Deep learning-modellen optimaliseren voor gebruik in omgevingen met beperkte middelen, met de nadruk op efficiëntie en schaalbaarheid. * Samenwerken met hardware leveranciers, softwareontwikkelaars en productmanagers om end-to-endoplossingen te leveren die voldoen aan de verwachtingen van klanten. * Problemen met op deep learning gebaseerde computervisietoepassingen onderzoeken en verhelpen en zorgen voor snelle en doeltreffende oplossingen