Data Scientist
Deutsche Rentenversicherung (DRV)
Berlin, Germany
8 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time / full-time Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Remote
Berlin, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Information Systems
Databases
Kubernetes
Job description
- Verantwortliches Konzeptionieren, Entwickeln und Implementieren von Data Science-Anwendungen mit Fokus auf GenAI und LLMs in crossfunktionalen Teams
- Durchführen komplexer Modellierungsarbeiten im Bereich des maschinellen Lernens (zum Beispiel Random Forest, Gradient Boosting) und im Kontext von Large Language Modellen (LLMs) und deren Fine-Tuning
- Visualisieren und Analysieren großer Datenmengen zur Detektion von Bias oder Daten-Drifts und zur Sicherstellung der Datenqualität
- Konzeption, Entwicklung und Validierung hochkomplexer Machine Learning- und statistischer Modelle für anspruchsvolle Anwendungsfälle
- Evaluation und Einführung neuer State-of-the-Art-Algorithmen und Technologien, inklusive Deep Learning und NLP
- Strategisches und fachliches Mitgestalten der hausweiten Technologielandschaft zur Weiterentwicklung in eine KI-versierte Organisation
- Mentoring von Junioren und Mid-Level Data Scientists sowie klare Kommunikation komplexer Ergebnisse an alle Stakeholder
Requirements
- Eine erfolgreich abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master beziehungsweise Diplom Universität) in einer IT, wirtschafts-, naturwissenschaftlichen oder technischen Fachrichtung
- Langjährige Berufserfahrung in der Erstellung von ML-Methoden und der Modellierung komplexer automatisierter KI-Systeme, davon mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
- Nachweisbare Projekterfahrungen mit agilen Vorgehensmodellen (zum Beispiel Scrum) und mindestens einem KI-Referenzprojekt
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Python inkl. gängiger Machine Learning Frameworks (zum Beispiel scikit-learn, PyTorch) und Umgang mit Advanced Analytics Technologien/Tools
- Umfassende Kenntnisse in fortgeschrittenen statistischen Methoden und kausaler Inferenz, sowie nachgewiesene Expertise in verschiedenen ML-Algorithmen
- Kenntnisse von Datenbankmanagementsystemen, Containertechnologien (zum Beispiel Kubernetes) und deren Zusammenspiel mit klassischen Datenbankumgebungen
- Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab
