Data Integration Engineer

Raum für eigene Ideen und aktive Mitgestaltung
- Flexibel arbeiten - teilweise auch mobiles Arbeiten möglich
- Moderne technische Ausstattung für reibungslose Abläufe
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch interne und externe Fortbildungsangebote
- Selbstständiges Arbeiten mit zuverlässiger Unterstützung im Hintergrund

Ihre Aufgaben…
Als Data Integration Engineer (m/w/d) sind Sie für die Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenintegrationen und ETL-Pipelines in Python (z. B. Zeitreihenverarbeitung mit pandas) verantwortlich.

- Implementierung und Weiterentwicklung von REST-APIs, inkl. Datenvalidierung (z. B. Pydantic) und API-Spezifikationen (OpenAPI)
- Umsetzung von Integrationen in der Azure-Umgebung (z. B. Azure Functions, Key Vault, API Management, Application Insights)
- Anbindung und Integration interner sowie externer Datenquellen, z. B. über APIs, SFTP sowie Schnittstellen zu SAP oder AWS
- Analyse und

Behebung technischer Integrationsprobleme, z. B. bei Schemaänderungen, Payload-Strukturen oder Datenqualität
- Enge Zusammenarbeit mit Trading-, Portfolio- und Operations-Teams sowie technische Dokumentation von APIs, Datenflüssen und Mapping-Regeln

Ihre Qualifikationen…

- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar oder einschlägige IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Anwendungsentwicklung/Systemintegration, Mathematisch-technischer Softwareentwickler all genders) mit relevanter Berufserfahrung in Data Engineering, Python, API-Integration, ETL-Pipelines, Azure, AWS, Cloud-Umgebungen, SAP-Schnittstellen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in Datenpipelines, API-Integrationen und ETL-Prozessen
- Praxis in REST APIs, JSON sowie gängigen API- und Validierungsframeworks
- Cloud-Kompetenz, bevorzugt Microsoft Azure, AWS von Vorteil; Erfahrung mit Schnittstellenintegration (APIs, SFTP) inklusive