Data Engineer - Plataforma de Datos | Collibra · AWS · Kubernetes · CI/CD | 100% Remoto

• Dar soporte a usuarios de la plataforma de datos corporativa
• Trabajar con herramientas de gobierno del dato, especialmente Collibra
• Participar en la gestión y operación de servicios de datos en AWS
• Mantener y mejorar pipelines, automatizaciones y procesos CI/CD
• Gestionar contenedores y entornos Kubernetes/OpenShift
• Colaborar con equipos técnicos internacionales para asegurar la calidad del servicio

Tecnología (imprescindible)

• Collibra (excluyente)
• AWS Data Services: AWS Glue, Athena, Step Functions
• CI/CD & DevOps: Jenkins, AWS CodePipeline, AWS CodeCommit
• Contenedores y orquestación: OpenShift, Kubernetes
• Control de versiones: Git (ramas, workflows)
• Snowflake
• Lenguajes de scripting (Python, Bash, etc.)

Idiomas

• Inglés muy alto (C1) - imprescindible

Formación

• Licenciatura o Grado Superior

Requisitos deseables

• Terraform
• Ansible
• Experiencia en sector farmacéutico o entornos regulados
• Conocimientos en monitorización (ELK, Grafana)
• Experiencia en metodologías Agile

• Proyecto estable y de largo recorrido
• Trabajo 100% remoto
• Entorno técnico avanzado en data governance y cloud
• Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras
• Desarrollo profesional en un entorno internacional

En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social. En Digital Talent Agency te ofrecemos desarrollar proyectos en empresas destacadas del sector tecnológico. Ponemos el foco en tu desarrollo profesional, qué te gusta, cómo eres y con qué tipo de proyectos te sientes motivado. Formamos parte de Zemsania Global Group y juntos, contamos con más de 18 de años de experiencia en asesoramiento profesional a candidatos y búsqueda y selección de perfiles tecnológicos.