Analytics Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Analytics Engineer bij Digital Power speel je een cruciale rol in het omzetten van ruwe data naar waardevolle inzichten. Je werkt nauw samen met Data Engineers, Analisten en zakelijke stakeholders om schaalbare datamodellen te bouwen, datastromen te optimaliseren en de data te analyseren. Je combineert technische expertise met business inzicht om datagedreven besluitvorming binnen de organisatie te versterken.
Je maakt deel uit van een multidisciplinair team waarin kennisdeling centraal staat. Hierdoor ontwikkel jij je snel, maar verwachten we ook een actieve bijdrage van jou. Dit kan bijvoorbeeld door het geven van trainingen of je kennis (actief) te delen met collega's of externen.
Naast je opdracht(en) maak je deel uit van onze interne community. Leer van, en mét je collega's en help elkaar nóg beter te worden! Kom je ergens niet uit? Dan staat ons hele team voor je klaar. Daarnaast denken we graag mee om de beste plek te vinden voor jouw toekomst en ambities.
- Je krijgt energie van het bouwen en onderhouden van datamodellen om hoge datakwaliteit en prestaties te waarborgen
- Je vindt het leuk om ETL/ELT-workflows te ontwikkelen en te optimaliseren
- Je wordt enthousiast van het samenwerken met Analisten en business teams om dashboards en datavisualisaties te ontwerpen en implementeren
- Je hecht veel waarde aan dataconsistentie, nauwkeurigheid en governance binnen een organisatie
Requirements
De nodige ervaring
- Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring in een soortgelijke rol
- Je hebt ervaring met Git en version control principes
- Je hebt sterke ervaring met DBT en weet hoe je modulaire, schaalbare datamodellen bouwt
- Je hebt praktische ervaring met bijvoorbeeld Snowflake, Google BigQuery of Databricks voor datatransformatie en -verwerking
- Je bent vaardig in SQL voor datamanipulatie en het ontwikkelen van datastromen
- Je bent bekend met het concept orchestration, zoals Airflow
- Je bent bekend met datavisualisatie tools zoals PowerBI, Tableau of Looker Studio
- Je bent nieuwsgierig naar en verkent actief hoe AI en Machine Learning kunnen helpen bij data-transformatie en analyse
- Je hebt begrip van versiebeheer, datawarehousing, dimensionaal modelleren en ELT/ETL best practices
- Je bent communicatief vaardig, werkt graag samen met multidisciplinaire teams en bent in staat om organisaties te helpen meer datagedreven te werken
What else?
- Je vindt het leuk om bij verschillende opdrachtgevers aan de slag te gaan: van NGO's tot aan marketingbureaus en van banken tot aan overheidsinstanties
- Je bent leergierig en continu bezig met je eigen ontwikkeling.
- Je denkt na over wat de vraag achter de vraag is
- Je vindt een goede werksfeer nét zo belangrijk als je vak
- Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed in woord en geschrift
- Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding
- Je krijgt goede energie van onze 'werken bij' pagina
Benefits & conditions
- We bieden een salaris van € 3685 - € 5200 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring
- Een omgeving met meer dan 100 dataspecialisten, van strategie tot engineering
- Je krijgt bij ons je eigen leeromgeving in AWS, Azure, Databricks en/of GCP
- Opleidingsbudget
- Je eigen werktijden indelen
- Kijk hier wat we je nog meer allemaal bieden.
