Architecte GCP - Data & IA Hybride (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir des architectures Data, Cloud, IA, LLM Systems, RAG et Agents Modéliser les données : Data Lake / Lakehouse, flux et patterns de stockage Produire blueprints, schémas d'urbanisation et dossiers d'architecture Définir et maintenir les standards Cloud / Data / DevOps / MLOps / FinOps Industrialiser via CI/CD, IaC (Terraform) et pipelines Data/IA/Infra Assurer la sécurité, l'IAM et la conformité Accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption de la plateforme Réaliser analyses, PoC et recommandations techniques Contribuer au suivi des performances et à l'optimisation GPU/CPU
Requirements
Cloud & On-Prem : GCP, Kubernetes, GPU clusters, VPN, stockage objet/bloc Data : Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Trino, Airflow/Composer, BigQuery, DataFlow, DataProc, GCS IA / LLM / RAG : Mistral, LLaMA, Vertex AI, HuggingFace, FAISS, Milvus, Pinecone, LangChain, LlamaIndex, pipelines RAG DevOps / MLOps : GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Helm, Docker, Jenkins, MLflow, Kubeflow, Feature Store Monitoring & optimisation : Grafana, Prometheus, ELK, Dynatrace Modélisation : Archimate, Visio, Draw.io, 5 ans et plus d'expérience en architecture Data / Cloud / IA Maîtrise des environnements hybrides Cloud + On-Prem Expertise DevOps / MLOps et industrialisation de pipelines Data/IA Capacité à produire des architectures robustes et sécurisées et à accompagner les équipes