Data Scientist

• Ontwerpen en ontwikkelen van voorspellende modellen en AI-oplossingen
• Vertalen van businessvraagstukken naar mathematische en statistische modellen
• Ontwikkelen van end-to-end ML-oplossingen: van exploratie tot productie
• Adviseren van stakeholders over datagedreven besluitvorming
• Implementeren van MLOps-principes voor robuuste en schaalbare deployment
• Begeleiden en coachen van medior/junior data scientists
• Bijdragen aan kennisdeling, blogs, meetups en conferenties

Je past goed bij deze rol als je ervaring hebt met (een deel van) onderstaande tooling en concepten:

• Machine Learning & AI
• Supervised & unsupervised learning
• Deep learning (TensorFlow, PyTorch of vergelijkbaar)
• Feature engineering &modelvalidatie
• Explainable AI (SHAP, LIME e.d.)
• NLP, Computer Vision of Recommender Systems (pré)

Programmeertalen & Development

• Python (essentieel)
• SQL
• Ervaring met productie-omgevingen en software engineering principes

Cloud & Platform

• AWS, GCP en/of Azure
• ML-platformen (bijv. Vertex AI, SageMaker, Azure ML)
• Containerisatie (Docker)
• CI/CD voor ML

Data Engineering Affiniteit

• Werken met grote datasets
• Begrip van data pipelines en data-platform architecturen
• Samenwerking met Data Engineers binnen moderne cloud-omgevingen

Je hoeft niet alles te beheersen. Nieuwsgierigheid, analytische diepgang en het vermogen om impact te maken wegen zwaarder dan een perfecte checklist.

Benefits

• Minimaal 5+ jaar ervaring als Data Scientist
• Consultancy-ervaring of sterke stakeholdervaardigheden
• Vermogen om technische complexiteit helder uit te leggen aan niet-technische stakeholders
• Een academische achtergrond in bijvoorbeeld Econometrie, Wiskunde, Informatica, AI of vergelijkbaar
• Ondernemende mindset en inhoudelijke senioriteit

• Hybride werken: thuis, kantoor en klant in balans
• Marktconform salaris en goede pensioenregeling
• 25 vakantiedagen
• Vrije keuze in laptop en telefoon
• Budget voor certificeringen en conferenties
• Ruimte voor innovatie en eigen initiatieven
• Informele cultuur met inhoudelijk sterke collega's
• Uitdagende projecten bij aansprekende organisaties

Bij BigData Republic ontwikkelen we voorspellende modellen, decisioning-systemen en AI-oplossingen die daadwerkelijk in productie worden gebruikt. We werken vanuit een sterke software-engineering mindset en leggen de lat hoog als het gaat om kwaliteit, reproduceerbaarheid en technische diepgang. Kennisdeling en thought leadership vormen de kern van onze cultuur. Elke vrijdag organiseren we kennissessies, schrijven we blogs, spreken we op conferenties en bouwen we aan innovatieve interne projecten. Je werkt circa 90% van je tijd op klantprojecten. De overige tijd is expliciet gereserveerd voor innovatie, onderzoek of een eigen initiatief. BigData Republic is een high-end consultancybureau gespecialiseerd in data science, data engineering en machine learning. Als niche consultancy onderscheiden we ons bewust van de grote bureaus: kwaliteit boven kwantiteit. We willen thought leader zijn in ons vakgebied en duurzame businesswaarde creëren met innovatieve data-oplossingen.