Senior Data Engineer

Berlin (hybrid - 2 Tage/Woche im Büro)Wir arbeiten exklusiv mit einem spannenden, profitabel wachsenden Unternehmen aus Berlin zusammen, das seine moderne Datenplattform auf das nächste Level hebt. Für diese Schlüsselrolle suchen wir eine:n Senior Data Engineer, der/die mit viel Ownership, Eigenständigkeit und technischem Gestaltungsspielraum die Databricks-basierte Analytics-Plattform prägt und echten Business-Impact schafft. Dein Impact: Du baust das Fundament, auf dem Marketing, Produkt, Operations und Analytics täglich bessere Entscheidungen treffen.Deine RolleEnd-to-End Data Engineering: Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer, stabiler Pipelines auf Databricks (Delta / Medallion / Streaming), inkl. Orchestrierung, Monitoring & Data QualityArchitektur & Plattform-Ownership: Weiterentwicklung des Databricks Data Warehouses (Bronze-Silver-Gold), Performance- und Kostenoptimierung, Governance & Best PracticesDatenmodellierung & Semantik: Aufbau sauberer, wiederverwendbarer

Datenmodelle, Metriken und semantischer Layer für konsistente KPI-LogikenBI- & Analytics-Strukturen: Etablierung skalierbarer BI-Standards und klarer DatenstrukturenKomplexität reduzieren: Technische Schulden abbauen, pragmatische und zukunftsfähige Lösungen schaffenEnge Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Anforderungen verstehen, übersetzen und Teams befähigen, eigenständig mit Daten zu arbeitenDein ProfilMust-havesMehrjährige Erfahrung im Data Engineering (5+ Jahre ideal)Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL, PySpark / SparkErfahrung mit Delta Lake & Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold)Aufbau produktiver ETL/ELT- und Streaming-PipelinesStarkes Know-how in Datenmodellierung, KPI-/Metrics-Design und Data WarehousingErfahrung mit Orchestrierung, Monitoring, Testing & Data QualityErfahrung mit Cloud & Integration (z. B. AWS, APIs, Event Streams)PluspunkteErfahrung mit Metabase oder ähnlichen BI-ToolsBackground im B2C-, App- oder Marketing-UmfeldArbeitsweiseOwnership-Mindset, pragmatisch und hands-onStark in Architekturdenken und PriorisierungSelbstständig, strukturiert, qualitätsorientiertSehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch C1)Was dich erwartetHohe Eigenverantwortung und direkter Einfluss auf GeschäftsentscheidungenModerne Cloud-Datenplattform auf DatabricksZusammenarbeit mit einem ambitionierten Berliner Tech-Unternehmen und engem Austausch mit dem Head of AnalyticsHybrid-Modell (Berlin oder Rostock Offices, feste Teamtage + flexible Remote-Tage)30 Tage Urlaub + bis zu 4 Wochen Workation in EuropaRegelmäßige Team-Events und ein Umfeld mit kurzen EntscheidungswegenWenn du Data Engineering als echten Business-Hebel verstehst und Lust hast, eine skalierbare Datenplattform mitzugestalten, dann ist das deine Rolle

Schnell und einfach soll sie sein, digital, sicher und sofort. Mit einer Finanzierungsberatung wollen Kundinnen und Kunden ihre Lebensträume verwirklichen – und gleichzeitig ruhig schlafen. Was sie sich wünschen: eine Finanzierung mit Leichtigkeit. Mit der Europace-Technologie navigierst du sie erfolgreich durch den Finanzierungsprozess.