Python Data Engineer

• Entwicklung und Betrieb von Python-basierten ETL-Pipelines (inkl. pandas für Zeitreihenverarbeitung)
• Implementierung und Integration von REST-APIs (Pydantic, OpenAPI, Idempotency, Request Signing)
• Nutzung von Azure Services wie Functions, Key Vault, API Management und Application Insights
• Sicherer Datenaustausch über SFTP/Paramiko mit Checksummen, wiederaufnehmbaren Transfers und Monitoring
• Abstimmung mit Trading-Desks, Portfolio-Management, Operations und externen Datenanbietern
• Dokumentation von APIs, Datenformaten, Mapping-Regeln und ETL-Prozessen

• Sie haben ein Studium im Informatikbereich erfolgreich abgeschlossen, oder haben eine Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung absolviert
• 2-5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Backend- oder Integrationsentwicklung
• Sehr gute Python- und API-Kenntnisse
• Verständnis für Energiemarkt- oder Trading-Prozesse
• Strukturierte Kommunikation in Multi-Stakeholder-Umgebungen
• Gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse
• Idealerweise: Erfahrung mit Low-Code/No-Code Tools oder Daten-Dashboards (z. B. Dataiku) und End-to-End-Prozessverständnis im Daten- oder Trading-Umfeld

König Fachpersonal Alle Jobs anzeigen

• Berlin-Schöneberg

• € 70.000-85.000 pro Jahr

• Unbefristet

• Vollzeit

• 9 Stunden her, * Ein unbefristeter Arbeitsvertrag bei uns mit Einsatz bei unserem Kunden in Berlin als Python Data Engineer (m/w/d)

• Eine Startprämie in Höhe von 1.000 € Brutto

• Attraktive übertarifliche Vergütung inkl. Sonderzahlungen und bis zu 30 Tage Jahresurlaub

• Die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeiteinteilung und zum mobilen Arbeiten

• Remote-Work bei entsprechendem Skillset und Entfernung ist ebenfalls möglich

• Ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz und eine vielfältige Tätigkeit in einem engagierten Team