Backend Software Engineer - AI Systems

Haiar Gmbh
Münster, Germany
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Münster, Germany

Tech stack

Microsoft Windows
API
Artificial Intelligence
Macintosh Computers
Linux
Python
Systems Architecture
Backend
Information Technology

Job description

HAIAR® entwickelt Technologien, um Unternehmen der Automobilbranche datengetrieben zu beschleunigen. CARvinci® ist die erste wirklich praxisnahe Autohaus-KI, die den Alltag im jeweiligen Betrieb revolutioniert.Warum CARvinci®? Gemeinsam mit über 30 Autohäusern entwickelt - von Brancheninsidern für Brancheninsider ️ Erledigt Alltagsaufgaben im Autohaus durchschnittlich 3x schneller 100% DSGVO-konform und sofort einsatzbereit - ohne Schnittstellen oder komplexe IT-Projekte Über 100 KI-Lösungen für Service, Vertrieb, Disposition, Verwaltung, Personal & MarketingDeine RolleDu bist technisch mit verantwortlich für das Backend unserer KI-Plattform. Dein Fokus liegt auf Systemarchitektur, KI-Integration und langfristiger Produktqualität.Aufgaben

  • Architektur und Weiterentwicklung unseres Python-Backends mit Fokus auf KI-Systeme.
  • Konzeption und Umsetzung von RAG-Architekturen für produktive Anwendungsfälle.
  • Aufbau und Pflege von KI-Pipelines (Ingestion, Retrieval, Kontextsteuerung, Inferenz).
  • Design und Orchestrierung von Agent-Workflows inklusive Zustands- und Fehlerhandling.
  • Bewertung von Trade-offs zwischen Qualität, Latenz, Kosten und Skalierbarkeit.
  • Sicherstellen von Stabilität, Monitoring und langfristiger Wartbarkeit., * Volle Verantwortung für die Implementierung von Features in unserer Software
  • Remote Arbeit (wir treffen uns nur gelegentlich in Münster)
  • Mac / Windows / Linux - freie Wahl deiner Arbeitsumgebung
  • Attraktive Vergütung, fair und marktgerecht
  • Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub + frei am Geburtstag

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung im Backend-Engineering mit Python.
  • Sehr gutes Verständnis von skalierbaren Backend-Architekturen und APIs.
  • Erfahrung mit produktiven Systemen. Nicht nur Prototypen.
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen zu treffen und zu vertreten.

Erwünscht

  • Praktische Erfahrung mit RAG-Systemen.
  • Verständnis von Embeddings, Retrieval-Strategien und Kontextmanagement.
  • Erfahrung mit Agent-Architekturen oder Workflow-Orchestrierung.
  • Gefühl für typische KI-Probleme wie Halluzinationen, Drift, Latenz und Evaluierung.

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