Alternance - Data Analyst H/F
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Job description
BNP Paribas est la première banque de l'Union européenne et un acteur bancaire international de premier plan. Elle est présente dans 63 pays et rassemble près de 183 000 collaborateurs, dont plus de 145 000 en Europe. Le Groupe détient des positions clés dans ses trois grands pôles opérationnels : Commercial, Personal Banking & Services pour l'ensemble des banques commerciales du Groupe et plusieurs métiers spécialisés parmi lesquels BNP Paribas Personal Finance ou encore Arval; Investment & Protection Services pour les solutions d'épargne, d'investissement et de protection ; et Corporate & Institutional Banking, centré sur les clientèles Entreprises et Institutionnels. Fort d'un solide modèle diversifié et intégré, le Groupe accompagne l'ensemble de ses clients (particuliers, associations, entrepreneurs, PME, grandes entreprises et institutionnels) pour les aider à réaliser leurs projets en leur proposant des services de financement, d'investissement, d'épargne ou de protection. En Europe, BNP Paribas est composé de quatre marchés domestiques : la Belgique, la France, l'Italie et le Luxembourg. Le Groupe déploie également son modèle intégré de banque commerciale dans les pays du bassin méditerranéen, en Turquie et en Europe de l'Est. Acteur bancaire international de premier plan, le Groupe dispose de plateformes et de métiers leaders en Europe, d'une forte présence dans la zone Amériques, ainsi que d'un dispositif solide et en forte croissance en Asie-Pacifique. BNP Paribas met en œuvre dans l'ensemble de ses activités une démarche de Responsabilité Sociale et Environnementale lui permettant de contribuer à la construction d'un futur durable, tout en assurant la performance et la stabilité du Groupe.
Au quotidien ça donne quoi ?
Vous rejoignez une équipe de Data Analyst au sein de l'une des entités du Groupe BNP Paribas en Ile de France ou en région.
En tant qu'alternant, vos missions seront transversales et vous pourrez être amené à intervenir dans différents domaines parmi lesquels :
- Collecter, nettoyer, analyser et visualiser les données pertinentes.
- Assister l'équipe dans l'analyse et l'optimisation des applications/données utiles.
- Analyser la demande/le besoin et proposer des solutions data adaptées.
- Réaliser les statistiques et/ou les études quantitatives.
- Collaborer avec les interlocuteurs des autres entités.
En fonction de l'entité d'accueil, au sein du Groupe BNP Paribas, ces missions sont susceptibles d'évoluer.
Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre alternance, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d'une posture professionnelle...
Cette alternance sera basée à Paris ou en région est à pourvoir à partir de septembre 2026 pour une durée de 12 à 24 mois.
Et après ?
D'autres opportunités pourront s'offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle :
Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité ;
Le Volontariat International en Entreprise vous donne l'opportunité d'enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois.
LES AVANTAGES À NOUS REJOINDRE
Un package et des avantages :
-
Une rémunération mensuelle comprise entre 1566€ et 2373€ brut dans le cadre d'un BAC +4/5 versée sur 12 mois ou 13 mois selon l'entité d'accueil. Le montant prendra en compte le type de contrat (apprentissage ou professionnalisation), votre formation et votre âge, conformément à la réglementation applicable.
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Des Accords d'entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d'entreprise et/ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique.
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De la flexibilité avec un rythme de travail hybride à définir avec votre tuteur
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Cinq jours de révisions pour les examens en contrat d'apprentissage.
LES PROCHAINES ÉTAPES ?
Pour poursuivre le processus de candidature avec nous, trois étapes vous attendent :
1- Vous réussissez les étapes de pré-sélection (tests en ligne*)
2- Nos recruteurs analysent votre candidature dans les meilleurs délais
3- Vous passez un à deux entretiens managers et/ou RH
Vos compétences sont validées et votre profil est retenu ? Bienvenue chez BNP Paribas.
*Ces tests sont éliminatoires, prenez le temps de les réaliser dans de bonnes conditions.
« La Diversité, l'Egalité et l'Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents. »
Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l'Équipe Recrutement Mission Handicap.
L'éthique, au cœur de notre recrutement
Nous veillons à ce que chaque candidat agisse avec intégrité.
Les informations fournies (CV, identité, antécédents) peuvent être vérifiées à tout moment du processus.
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Êtes-vous notre prochain alternant Data Analyst ?
Vous préparez un BAC+4/5 (reconnu RNCP) en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire avec une spécialisation en économétrie/statistiques/big data/IA ou mathématiques appliquées & modélisation.
Vous avez de solides compétences en matière de développement informatique et d'analyse de données. Vous maîtrisez les outils de modélisation statistique.
Vous avez un niveau avancé en Français et opérationnel en Anglais.
Votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et à analyser seront des atouts essentiels. Une bonne capacité d'organisation et de synthèse. Autonomie et rigueur finiront de nous convaincre.
Requirements
Êtes-vous notre prochain alternant Data Analyst ?
Vous préparez un BAC+4/5 (reconnu RNCP) en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire avec une spécialisation en économétrie/statistiques/big data/IA ou mathématiques appliquées & modélisation.
Vous avez de solides compétences en matière de développement informatique et d'analyse de données. Vous maîtrisez les outils de modélisation statistique.
Vous avez un niveau avancé en Français et opérationnel en Anglais.
Votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et à analyser seront des atouts essentiels. Une bonne capacité d'organisation et de synthèse. Autonomie et rigueur finiront de nous convaincre.
